Гленн указывает, что различные стратегии оценки рисков могут быть эффективными для различных групп населения.
"Пожилые люди могут чаще посещать своего врача первичного звена, и поэтому EHR может быть более богатым источником информации, чем для молодых людей”, - сказала она. "Для молодых людей мы можем получить более богатый сигнал из их социальных сетей или других методов "цифрового фенотипирования", таких как активный или пассивный мониторинг с помощью смартфона или носимых датчиков.”
Хотя эти новые модели не могут объяснить психические состояния и жизненные обстоятельства, которые могут играть определенную роль в риске самоубийства человека, исследователи говорят, что крупномасштабные алгоритмы, тем не менее, содержат обещание выявления лиц с высоким риском, которые могут быть нацелены на вмешательство или снабжены ресурсами для добровольного обращения за помощью.
в поле
Ученый-психолог Дартмутского колледжа Билл Худенко и его партнеры толкают новейшие методы суицидального риска и профилактики за пределы лаборатории и в руки клиницистов. Многообещающее исследование, проведенное в 2012 году его коллегами Робом Алтоффом, Санчит Марути, Изабель Дежарден и Вилли Кэтс-Барилом из Медицинского центра Университета Вермонта, показало, что краткий адаптивный опросник может обследовать пациентов отделения неотложной помощи (ER) на риск попытки самоубийства в течение 72 часов с такой же точностью, как и обученный психиатр. После партнерства с Hudenko команда обнаружила, что до 5% пациентов ER могут быть подвержены высокому краткосрочному риску самоубийства, но только половина из этих пациентов приходит в ER с психиатрической жалобой.
Гуденко видел возможность в скрининговом подходе, потому что опросник риска был набран с помощью программного обеспечения, которое было способно повысить точность прогнозирования с течением времени. С романа screener в качестве начала, Hudenko затем построен за его пределами. Его видение-это быстрый, простой в использовании набор вопросов, которые заполнит каждый пациент скорой помощи в стране. Тем, кто отнесен к группе повышенного риска, будет оказана неотложная помощь, состоящая из психиатрической экспертизы или наблюдения. После того, как пациенты покинут больницу, экспертная клиническая помощь, социальная поддержка и искусственный интеллект будут объединены в приложении для смартфонов, чтобы дать им личный, эффективный уход в своей собственной среде. Приложение свяжет пациента с тренером по поведенческому здоровью, который затем свяжет пациента с семьей, друзьями, духовенством или другими близкими людьми, которые могут быть образованы и завербованы для формирования сети поддержки.
“Проанализировав исследования по наиболее эффективному способу предотвращения суицида, когда кто-то идентифицируется как группа высокого риска, мы вновь и вновь приходим к выводу, что одним из важнейших факторов поддержания безопасности является позитивная социальная поддержка человека из группы риска”, - сказал Худенко.
Пациенты будут продолжать выполнять оценку риска через приложение, и процессор естественного языка в приложении может отслеживать их сообщения (с разрешения пациента) для языка, указывающего на неминуемую попытку самоубийства. Если приложение подхватило серьезный риск, тренер по поведению здоровья сможет связаться с пациентом в течение 5 минут и активировать активное спасение в течение 10 минут.
“Одна из самых больших проблем с предотвращением самоубийств заключается в том, что очень часто те, кто находится в наибольшем риске, не обращаются за помощью”, - сказал Худенко. - Значит, мы используем другой подход. Мы работаем над тем, чтобы предсказать и понять, когда риск возрастает, чтобы мы могли протянуть руку и предотвратить самоубийство вместо того, чтобы реагировать на опасные ситуации.”
В своей новой должности главного научного сотрудника в Voi (компании, занимающейся снижением уровня самоубийств по всей стране) Худенко и его коллеги в настоящее время изучают и распространяют программное обеспечение для оценки и предотвращения риска самоубийств по всей территории Соединенных Штатов.