Ученые обращаются к машинному обучению, чтобы спасти жизни людей

После самоубийства родственника или близкого друга, выжившие члены семьи и друзья остаются с рядом болезненных вопросов: “Что заставило их сделать это?” А почему они не обратились за помощью?"Самый неприятный вопрос часто звучит так:" есть ли что-нибудь, что я мог бы сделать, чтобы предотвратить это?”

Клинико-психологические ученые задают тот же самый вопрос в большом масштабе и добиваются прогресса в поиске ответа с использованием больших данных и машинного обучения. Работая с учеными в других дисциплинах, включая медицину и компьютерные науки, психологические исследователи надеются, что их модели помогут клиницистам идентифицировать и помочь людям, находящимся в непосредственной опасности умереть от собственной руки. Исследователи уже изучают существующие источники данных, включая медицинские записи, сканирование мозга, анализы крови, фитнес-трекеры, смартфоны и социальные сети, которые могут быть использованы для этих моделей.

крайняя нужда

Статистические данные о самоубийствах обнажают насущную потребность в более совершенных прогностических моделях. По оценкам Всемирной Организации Здравоохранения, каждый год 800 000 человек лишают себя жизни, что приводит примерно к одному самоубийству каждые 40 секунд. Центры правительства США по контролю и профилактике заболеваний недавно сообщили о росте уровня самоубийств почти в каждом штате в период с 1999 по 2016 год. Хотя уровень самоубийств в университетских городках ниже, чем в целом по населению, самоубийства превзойдены только несчастными случаями как основной причиной смерти среди студентов колледжей.

Но исследованиям еще предстоит создать инструменты, которые могут помочь врачам-клиницистам прогнозировать и предотвращать самоубийства, сообщила в 2017 году в статье в области клинической психологической науки психологический ученый Университета Рочестера Кэтрин Р. Гленн и ее коллеги Кортни Бэгг (Университет штата Миссисипи) и Эндрю Литтлфилд (Техасский технологический университет). И большинство существующих факторов риска предсказывают суицидальные идеи, но не фактическое суицидальное поведение, пишут они.

"Предыдущие исследования были сосредоточены на определении того, какие люди подвергаются риску суицидального поведения. Однако гораздо меньше известно о том, когда люди находятся в наибольшем риске, что чрезвычайно важно для информирования клинической помощи (например, принятия решения о том, нужно ли человеку госпитализироваться)”, - говорят Гленн и ее соавторы.

Клиницисты традиционно сосредоточены на выявлении нескольких факторов риска в популяциях или пациентах. Среди ветеранов Вооруженных сил, например, факторы риска самоубийства включают посттравматическое стрессовое расстройство, дозировку опиоидов и убийство на войне. Данные свидетельствуют о том, что мужчины подвергаются более высокому риску самоубийства, чем женщины во всех группах населения. Но полагаться только на несколько факторов риска для оценки пациента приводит к опасности ложных положительных и ложных отрицательных результатов.

Исследователи обнаружили, что самый большой фактор риска во всех популяциях для будущей попытки самоубийства на самом деле является предыдущей попыткой.

Текущие оценки рисков, как правило, включают в себя длительные интервью и вопросники, которые не имеют надежной прогностической силы по нескольким причинам, включая их значительную зависимость от самоотчетов.

“Чтобы оценить текущее суицидальное мышление и потенциальный риск для суицидальных действий в большинстве клинических условий и научных исследований, мы просим людей указать, думают ли они о самоубийстве, есть ли у них план или они намерены действовать по своим суицидальным мыслям”, - говорит Гленн. "Люди могут колебаться с точным ответом, потому что они хотят покинуть больницу или не хотят быть госпитализированными. Они могут иметь активный план самоубийства и не хотят, чтобы их останавливали.”

Клинико-психологический ученый Дэвид Розек, директор тренинга для Национального Центра исследований ветеранов и научный сотрудник в области психиатрии в Университете штата Юта, говорит, что большинство оценок основаны на измерении конкретных факторов риска и на клинических суждениях. Но эти оценки, как правило, ничего не говорят о прогрессировании суицидальных мыслей пациента, что делает невозможным определить, является ли попытка самоубийства неизбежной или просто вероятной в следующем году.

“Наши текущие меры трудно уловить клинически значимые изменения в относительно короткие периоды времени-часы, дни — поскольку текущие меры часто фокусируются на риске, который является более длительным по продолжительности”, - сказал Розек.