Искусственный интеллект давно проник в нашу повседневную жизнь. Сегодня я решил посмотреть, а сможет ли ИИ "раскрасить" старые чёрно-белые фотографии Петербургского метрополитена.
Метрострой
Начнём с фотографий моей любимой метростроительной темы.
Петербургский метрополитен начали строить ещё в середине прошлого века, когда не было современных гаджетов, способных фотографировать и снимать видео в цветном формате.
Ниже вы можете видеть летнее фото строительства наклонного хода одной из станций. Предположительно, это конец 70-х: по неточным данным оно сделано в октябре 1979 года на Новочеркасской.
После обработки этой фотографии искусственным интеллектом получаем:
На мой взгляд, нейросеть хорошо справилась. Особенно в плане тона кожи, цвета тюбингов и окружающего грунта. Идём дальше!
Под землёй
Удивительно то, что даже не будучи на стройке, теперь можно получить довольно чёткое представление о том, как бы это всё выглядело.
Включаем магию компьютерных нейронных сетей и получаем:
Тут ИИ справился на отлично, по моему мнению. Цвета естественные и подобраны правильно.
Именно так мы бы могли увидеть в наше время строительство односводчатой станции глубокого заложения. Если бы они, конечно, продолжали строиться.
Строительство вестибюля «Улицы Дыбенко»
А как справится нейронная сеть с фотографиями с контровым светом?
Сейчас узнаем! Включаем алгоритмы...
Получилось не дурно. Думаю, если ещё тоньше настроить её, то получатся ещё более натуральные цвета. Пока же цветные фото приобретают эффект легкого выцветания, присущий старым бумажным фотографиям.
Вагон Д на «Парке Победы»
А вот знаменитая фотография вагона типа «Д», стоящего на станции «Парк Победы». В то время на станции ещё были двери со стеклянными вставками!
Посмотрим, сумеет ли алгоритм правильно определить все цвета!
На удивление, алгоритм справился хорошо. Единственное, не хватает насыщенности оконным рамам и линкрустовым стенам вагона. Также стоит поработать с балансом белого, и получится конфетка!
«Площадь Восстания»
Тут мне попались две фотографии с разной экспозицией. Проверим наш ИИ на прочность!
Первая фотография не вызвала у нейросети особых трудностей. Думаю, если поиграть с настройками, то можно убрать блёклые участки по краям фото.
Второй вариант оказался сложнее для алгоритмов. При этом, нейронная сеть постаралась на все 100%. Раскрасить платформу «Площади Восстания» со стоящим на ней вагоне у неё получилось довольно неплохо.
«Чёрная речка»
Попробуем пропустить более свежие фото со станций 80-х годов через наш искусственный интеллект.
Беды с экспозицией по зубам нашему алгоритму!
Даже "факелы" освещения на станции приобрели цвет, близкий к натуральному. А вот нижняя часть вагона под прозвищем "циклоп" – из-за одиночной фары вверху – окрашена совсем неестественно.
На самом деле в оригинале вагоны в нижней половине были более синими. Впрочем, если бы художнику, который никогда не видел наших вагонов и не знал таких тонкостей, дали раскрасить это фото, то думаю и он запнулся на этом пункте.
«Лиговский Проспект»
Фотография попала к нам в руки ещё со строительства вестибюля и, предположительно, датируется маем-июнем 1991 года.
Проверим, как могло бы выглядеть это место, будь у нас в то время цветной фотоаппарат.
Получилось неплохо, но слишком тёплые тона стены вестибюля по центру фотографии, а также неестественный бордовый цвет у вагонов ЛМ-68М портят картину. Близкий к реальности оттенок алгоритму удалось получить только в середине кузова первого вагона.
Вестибюль «Проспекта Большевиков»
Метро на правый берег Невы пришло в 1985 году. Мой выбор пал на старую фотографию вестибюля станции «Проспект Большевиков», сделанную через некоторое время после её открытия.
И сейчас нейронная сеть сделает всю работу за нас:
Вот тут она отработала на твёрдую четвёрку. Думаю, если настроить параметры, то можно убрать лишние тёплые тона у снега и добавить их вестибюлю в центре фотографии.
Платформа «Ладожской»
Завершает нашу десятку фотография сделанная на «Ладожской».
Сложность этой фотографии заключается ещё и в том, что у автора сильно тряслись руки при съёмке, либо он снимал на длинной выдержке. Из-за этого фото получилось размытым.
Искусственный интеллект ничего не боится, и здесь он отрабатывает на 5 с плюсом! Цвета переданы естественно, нет нераскрашенных участков, а поскольку оранжевый свет натриевых ламп на станции появился не в момент открытия, то ему удалось ещё и показать станцию в оригинальном освещении.
А как раскрасить свои фото?
В интернете существует несколько сервисов, представляющие такие услуги. Обычно первые несколько раскрашиваний предоставляются бесплатно, а дальше придётся заплатить кругленькую сумму.
К примеру, на одном из сервисов обработка серии из пары десятков фото стоит от 9 долларов – это больше 650 рублей по нынешнему курсу. Что дорого, когда вы, к примеру, хотите обработать всего 5-7 фотографий.
Благо у меня есть своя собственная нейронная сеть для колоризации старых фотографий и мощности, на которых я могу это делать. Примеры обработки через неё я привёл в статье выше. Специально для вас я могу это сделать при цене за одно фото всего 10 рублей! Ниже я оставлю форму для перевода, в которой я прошу вас обратить внимание на комментарий. Обычно я отвечаю на переводы не позже, чем через час после их получения. Не забудьте указать вашу электронную почту для связи в поле "Комментарий"!
Под редакцией (Бес)культурного Омара.