Big Data и бизнес-аналитика тесно связаны, когда речь идет о необходимости оптимизации работы, реинжиниринга процессов и повышения эффективности бизнеса.
Big Data – не готовое решение, которое можно приобрести, установить и получать результат, не обладая навыками и знаниями. Это технология, позволяющая в короткие сроки извлечь информацию из огромного массива неструктурированных данных для последующего принятия стратегически выверенных управленческих решений.
К источникам Big Data можно отнести как электронные СМИ, блоги, информационные порталы, форумы, так и корпоративные БД, информацию о транзакциях, архивы, метеорологические приборы, датчики сотовой связи и т.д. Иными словами, всё, что генерирует данные об окружающем мире.
Рынок BigData в России
В 2018 году объём рынка больших данных в России оценивали в пределах от 10 до 30 миллиардов рублей, что составляет порядка двух процентов от мирового. Хотя, по мнению участников рынка, цифра изменится к 2024 году и достигнет отметки в 300 миллиардов.
Российский рынок больших данных молод, пока только набирает объём. Эксперты уверены, что этот факт в свою пользу должны использовать отечественные разработчики. Локальные решения на российском рынке Big Data, по мнению специалистов области, могут занять лидирующие позиции. Для этого есть несколько причин:
- поддержка на русском языке;
- быстрая реакция разработчиков на изменения локального рынка, с точки зрения законодательства в том числе;
- гибкость и готовность предлагать компаниям-клиентам кастомные решения.
Однако, разработчикам надо более предметно подходить к вопросу. Сейчас возникают проблемы, и они касаются поддержки. Речь и о недолгом жизненном цикле решений, и о сложностях интеграции, и о низкой производительности.
Основные потребители больших данных в России, как и в мире – это банковский сектор.
Страховые компании также всерьёз начали присматриваться к Big Data, однако эксперты отмечают, что темпы внедрения очень медленные, и связано это со структурой отечественного рынка страхования, где главная роль отведена агентским продажам.
Эксперты компании «МегаФон» отметили, что в ближайшие годы, экономический эффект от внедрения технологий Big Data вполне может достичь от 0,5 до 1,5% ВВП России.
Зарубежный опыт использования технологий BigData
Мировой объём данных стремительно растёт: если в 2018 году мировое сообщество (пользователи, организации и правительственный сектор) сгенерировали 33 зеттабайта, то в 2025 году эта цифра достигнет 175 зеттабайт. Стоит отметить, что половину данных генерируют Китай и Соединенные Штаты Америки.
В январе 2020 года появилась информация о готовности Европейского союза дать ответ технологическим гигантам (Google, Amazon и пр), создав единый рынок данных. Что из этого получится, покажет время. Но факт интересный, и если за заявлением последуют реальные действия, это будет, в своем роде, исторический момент.
Растёт и объём глобального рынка ПО для работы с Big Data: в 2018 по данным консалтинговой компании IDC он достиг 60,66 миллиардов долларов, что на 12,3% больше, чем в 2017 году.
Что относят к решениям BDA? Инструменты и приложения, которые помогают собирать, организовывать, передавать данные, обеспечивать к ним доступ и, конечно, управлять ими.
Рынок Big Data эксперты условно делят на два сектора:
- первый – технологии сбора и хранения больших данных;
- второй – решения для бизнес-анализа, big data analytics (BDA).
Кстати, по версии того же агентства IDC, продажи по обоим секторам будут расти, и к 2020 году объём их достигнет 260 миллиардов долларов.
Что дает бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика – направление для России новое. Оно позволяет исключить догадки и обеспечить бизнес реальными данными о состоянии дел, позволяет прогнозировать сценарии с учётом существующей ситуации и принимать взвешенные управленческие решения. Кроме того, бизнес-аналитика:
- помогает сокращать расходы на рабочую силу и снижать уровень потребления ресурсов;
- предсказывает наступление кризисов за счёт постоянного мониторинга текущего состояния дел. Современные решения способны сигнализировать об ошибках и критических нарушениях в процессах;
- даёт чёткое понимание, где требуется оптимизация;
- повышает безопасность бизнеса и его эффективность.
Для любой компании, независимо от сферы деятельности, важно принимать стратегические решения на основе точных данных и опираться на подтвержденные гипотезы. В этом случае бизнес-анализ – тот самый инструмент. Сейчас, с появлением большого количества систем класса process mining, российских в том числе, которые помогают изучать и прогнозировать сценарии течения бизнес-процессов, у организаций есть все возможности для выхода на новый уровень развития.