Как известно, нейронные сети – это некий математический аппарат, который получает на вход значения и преобразует их в соответствии с правилами, которые были заложены в него. Нейронные сети можно представить как набор нейронов, через которые проходит наш входной сигнал.
После прохождения входного сигнала через слои нейронов мы получаем выходной сигнал, который можем тем или иным способом интерпретировать.
Что же происходит с нашими данными во время их прохождения через слои сети? Ответ очень простой – к ним применяются математические преобразования: считается взвешенная сумма на входе в нейрон, к ней добавляется коэффициент смещения. В самом же нейроне полученное значение обрабатывается функцией активации. Давайте разберемся поподробнее: что же такое функция активации, рассмотрим виды функций и попытаемся разобраться - какую же из них выбрать.
Полный текст статьи читайте на сайте по ссылке: https://aisimple.ru/8-funkcii-aktivacii-v-iskusstvennyh-nejronnyh-setjah.html
