Недавно стал доступен фреймворк Fiber, предназначенный для эффективной разработки и распределённого обучения AI-моделей. Он был создан специалистами из Uber AI и OpenAI.
Фреймворк предназначен для таких методов машинного обучения, как обучение с подкреплением и популяционное обучение нейронных сетей. Как говорят исследователи, Fiber упрощает выполнение масштабных параллельных вычислений без необходимости в спецоборудовании.
Платформа проста в изучении и использовании, а также совместима с Linux, Kubernetes и Python версии от 3.6. Как говорят разработчики, Fiber даёт возможность распределять процесс работы с моделями на сотни или тысячи серверов. При этом он превосходит другие фреймворки по гибкости, надёжности и эффективности. Исходный код доступен на Github, почитать документацию можно здесь
Загляните за горизонт событий вместе с OTUS! Записывайтесь на наши курсы:
ПОСМОТРЕТЬ ПРОГРАММЫ
