B2B-Стартап из Сан-Франциско Battlecard продаёт платформу для самостоятельной тренировки B2B-сейлзов телефонным продажам.
Проблема:
Представим, что у нас B2B-продажи с длинным циклом сделки.
Наши продавцы собирают по крупицам инфу по каждому потенциальному клиенту, которая может помочь сделать продажу.
Мы проводим тренинги по техникам продаж, разбираем сделки, разбираем типовые возражения, разрабатываем стратегию по закрытию отдельных сделок, проводим тренировки/игры с продавцами, симулируем телефонные разговоры и ещё кучу всего.
На выходе получаем конверсию в продажи 20%.
Что ещё можно делать, чтобы поднять конверсию, когда вроде бы уже всё возможное делаем?
Решение:
Battlecard позволяет собирать на своей платформе всю ключевую информацию по каждому потенциальному клиенту, включая инфу о наших конкурентах, их сильных и слабых позициях, о всех полученных возражениях, записи телефонных разговоров, почтовых переписках и всё важное, что может помочь заключить сделку с клиентом.
На основе этой собранной инфы, Искусственный Интеллект симулирует голос нужного ЛПР, имитирует телефонный разговор и продавец самостоятельно тренируется «на кошках» перед настоящим звонком.
Выглядит это так:
Сейлз заходит в карточку клиента, видит целую кучу структурированной и важной инфы по нему. Жмёт на кнопку «Тренировка» и запускается фейковый телефонный разговор с синтезированным голосом нужного клиента, который возражает и задаёт вопросы нашему продавцу.
Продавец смотрит на экран, где появляются фразы, которые ему нужно сказать и отвечает именно так. Цель – «договориться» с этим фейковым клиентом.
Продавец привыкает к голосу, отрабатывает наиболее вероятные возражения, запоминает сработавшие варианты и с полной уверенностью потом звонит на самом деле живому человеку.
На Product Hunt восторженные клиенты Battlecard пишут хвалебные отзывы, говорят, что сейлзы теперь сами тренируются и на их обучение больше времени тратить не нужно, а конверсия продаж растёт.
На демо-ролике всё выглядит интуитивно и прикольно.
Стартап был основан в 2015 году и проходил акселерацию w2020 Y Combinator.
1 января 2016 получил грант $45K
1 марта 2020 поднял Seed Round, видимо от YC, но не нашёл в каком размере.
Спустя пару недель, 16 марта 2020, поднял ещё один Seed $150K от Soma Capital.
На TechCrunch написано, что спустя месяц после запуска, #стартапизсша заявил $35K потенциальной годовой повторяемой выручки ARR