Сегодня информации стало не просто много, а излишне много. Бесконечный эшелон новых фактов, новых новостей. Становится тяжело отличить ложь от правды. Поэтому прежде чем признать, что информация заслуживает доверия, надо понять, она является 100% достоверной или нет. Следует научиться быстро, точно анализировать информацию, ответственны за наши заблуждения только мы сами.
Критически мыслящий человек не ставит под сомнение все подряд, а отличает утверждения, имеющие доказательства от необоснованных.
1.Осторожнее с цифрами. Статистика, подсчеты, результаты опросов и так далее – это результат подсчетов по формулам, которые вам не известны, как неизвестна и выборка для подсчетов. Статистические данные - это не факты, а только интерпретация этих фактов, не всегда корректная. Ввести людей в заблуждение можно, просто поиграв с процентами. И чем авторитетнее источник данных, тем быстрее мы эту информацию принимаем. Понятие «среднее значение», часто используется как для представления правдивых, так и ложных данных. А среднее бывает разное…
2. Графики – доступно, но не всегда правдиво. Визуальная информация легче иных воспринимается человеческим мозгом. Поэтому неправильное расположение осей координат, масштабирование может легко повлиять на результат, который призван демонстрировать график. которые будет указывать график. Многие ошибочно считают, что объекты на графике обязательно связаны, это ошибка зрительного восприятия, а если подключить мышление, анализ, то связи может и не оказаться. Тот, кто строит графики, может легко скрыть любую ложь за красивыми столбиками.
3. Вероятное – невероятно. На основе вероятности принимаются более обоснованные решения, чем на основании статистических данных. Но и здесь может быть подвох. Вероятность бывает классическая и частотная. В классической, используются чёткие условия, и просчет события реализуется в абсолютно точном отношении. Например, вероятность выпадения чисел на игральных костях.
В эмпирических исследованиях используют частотную вероятность - это предел относительной частоты наблюдения события в серии однородных независимых испытаний. Они обе отражают частоту повторения определенных событий. Но в мире происходит масса разных вещей, поэтому всегда находится место совпадениям.
А чаще всего на просторах интернета мы сталкиваемся с субъективной вероятностью, оценивающей разовые события, которые нереально смоделировать, по сути это лишь предположения.
А еще существует условная вероятность, которая подразумевает определенный результат исключительно при определённых условиях. Так, если проигнорировать имеющиеся связи между событиями, можно получить много серьезных ошибок.
4. Утверждения – ставим фильтр в уши. Многое из багажа наших знаний, мы узнали от других людей. А вы это проверяли? Поинтересуйтесь, на чём основаны убеждения или факты, представленные вам, узнайте о компетентности человека, от которого получаете информацию.
5. Доказательства – ключ к разоблачению. Насторожитесь, если утверждение разительно отличается от общепринятого взгляда. Провидцы бывают, но чаще просто кто-то хочет заработать на человеческом легковерии. Рассматривайте несколько объяснений из возможных, анализируйте их. Отсутствие контрольной группы в исследованиях – признак обмана. Лишает информацию доказательности выборка из «нужного», когда выбираются только доказательства, подтверждающие информацию, а факты опровержения игнорируются. На этом и строится абсолютно ложная доказательная база.
6. Наука. Главная роль в исследованиях отводится эксперименту, потому что его можно повторять много раз, но результат будет неизменным. Так наука несет нам истину.
7. Закономерности – незакономерны. Закономерности, безусловно, существуют и у них есть весомая доказательная база, но большинство ситуаций ими не являются, а являются лишь совпадениями. Игра нашего мозга: подумали о друге, и он позвонил, но мозг проигнорировал, как много раз вы думали о друзьях, но они не звонили. Вот вам и «магическое мышление».