Найти тему
Machine Learning

Стоит ли делать испытательные задания для специалиста по машинному обучению (data scientist)?

Когда ищу людей очень часто слышу "я не буду выполнять тестовое задание!". Правильное ли это отношение к процессу отбора?

Мне кажется, что тут стоит уметь разделять твердолобую принципиальную позицию от стоп-факторов для предотвращения откровенного надувательства со стороны потенциального работодателя. Ghbvth

Всегда надо проверять как человек пишет код. Давайте признаемся, что одной ссылки на гитхаб далеко не всегда достаточно. в 99% случаях, когда заходишь на гит - это мёртвое место, где автора не цитируют и не пользуются его кодом. Лишь в 1% случаев на гите происходит какая-то реальная активность. То есть в 99% случаев люди вполне могут скопировать чужой код и выставить как свой - никто и не заметит!

Пример гитхаба одного из кандидатов, свое изображение
Пример гитхаба одного из кандидатов, свое изображение

С другой стороны работодатели часто просят кандидатов сделать какую-то большую работу как часть вступительного экзамена. Кандидата в итоге не нанимают, а код или его часть могут использовать в продакшене! Тоже не честно.

Надо уметь балансировать. Небольшие вступительные тесты и задания надо делать, особенно если работодатель - большая фирма с типовыми заданиями для всех. Если это маленькая контора с огромным заданием на неделю - наверное, не надо суваться.

Если нравится - подписывайтесь на мой телеграмм!