В интервью с CFO Russia Дмитрий Карбасов, руководитель управления Промышленный искусственный интеллект Eurasian Resources Group и спикер Пятого форума «Цифровое предприятие», рассказал о работе с большими данными и практическом применении технологий искусственного интеллекта.
Как определить качество данных?
Качество данных – понятие относительное, которое определяется бизнес-целью и математической моделью.
Каковы ключевые проблемы качества данных?
- сложность подключения к существующим источникам данных: неизвестен интерфейс, нет описания схем данных или что-то не работает;
- отсутствие данных: они вообще не собираются либо ведутся на бумажных носителях;
- ошибки датчиков: сбои, выход из строя;
- пропуски в данных;
- отсутствует описание схемы данных: базу получили, в ней сотни таблиц и тысячи столбцов, описания нет или оно устарело;
- короткий срок хранения данных.
Что можно предпринять, если данные отсутствуют?
За последние 5 лет появились технологии, которые позволяют собирать неизвестные данные: машинное зрение и виртуальные датчики. С помощью машинного зрения можно распознавать визуальные объекты и преобразовывать их в данные. Например, состав и дефекты материала, скорость движения объектов.
Виртуальный датчик на основе формализованных данных выдает неизвестный показатель процесса. В нашей компании такой датчик используют в плавильных печах. Нам важно четко понимать, когда шихта из печного кармана попадает в активную зону, так как ее движение занимает сутки, плюс-минус несколько часов. Сложность состоит в том, что данный процесс нестабилен и определяется большим количеством факторов.
Существуют также обычные датчики для сбора данных. Но чтобы понять, какой именно датчик необходим, специалист должен погрузиться в проект. А зачастую в компаниях проекты прорабатываются поверхностно, поэтому решение о выборе датчика принимается поздно.
В чем особенности и сложности применения искусственного интеллекта в ГМК?
Важно понимать, что, как правило, при внедрении классических ИТ-решений предприятия горно-металлургической промышленности не готовят свой ИТ-ландшафт для применения технологий ИИ.
Какими советами вы можете поделиться с компаниями относительно сбора неизвестных данных и старта внедрения ИИ в ГМК?
Об этом я буду подробно говорить на конференции.
Задать свои вопросы Дмитрию Карбасову и узнать больше об опыте Eurasian Resources Group технологий вы сможете на Пятом форуме «Цифровое предприятие», который состоится 23-24 июня 2020 года в Москве.
Мария Кириченко, CFO Russia