Искусственный интеллект – технология создания высокоинтеллектуальных машин (особенно – программного обеспечения). Подобные разработки дают возможности обучения компьютерам на “собственном опыте”, приспосабливаться к заданным условиям и заниматься теми задачами, которые ранее были под силу только и исключительно человеку.
Одна из самых перспективных сфер в мире IT по признанию экспертов. На текущий год поставлены планы внедрения элементов искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) во всем выпускаемом программном обеспечении, приложениях и сервисах. Ныне Artificial Intelligence – приоритет для инвестиций крупнейших компаний.
По мнению аналитиков PwC, к 2030 году мировой объем ВВП вырастет на 14% благодаря внедрению новых технологий, а примерно половину из них сделает возможным рост эффективности производственных процессов.
История
Считается, что первым допустил возможность возникновения некоего “искусственного интеллекта” известный философ и математик Рене Декарт в своем труде “Рассуждение о методе”.
Среди известных технологических предпосылок к созданию искусственного интеллекта можно выделить механические машины Шикарда, Паскаля и Лейбница, программируемую механическую вычислительную машину Бэббиджа и Лавлейс.
Классическим примером зарождения науки считается статья Мак-Каллока и Питтса, где ученые выдвинули термин “нейронная искусственная сеть”.
Спустя семь лет, в 1950 году, известный английский математик Алан Тьюринг опубликовал труд, где рассуждал о перспективах возможных машин с подобным функционалом и о том, могут ли они обойти человека. Исследователь пришел к выводу, что “мыслящей” машину можно признать только в том случае, если в общении ее будет невозможно отличить от человека.
И, наконец, окончательно понятие сформировалось спустя 2 года, в Дартмундском университете на собрании группы ученых. Именно после него и начался бум развития этих технологий.
Важность технологии
- AI позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы обучения и поиска
Это не роботизация, поскольку целью AI идет постоянное непрерывное выполнение крупных задач, а не автоматизация рутинных.
- AI делает интеллектуальными ныне существующие IT-решения
Обычно данная технология не идет отдельно к чему-то, её функционал “встраивается” в уже имеющиеся на рынке технологии, совершенствуя их (яркий пример — Siri для устройств Apple).
- Адаптация AI идет за счет алгоритмов прогрессивного обучения
Технология позволяет обнаруживать в данных закономерности, что передается алгоритмам и позволяет ему освоить новый навык.
- AI выполняет более глубокий анализ больших объемов данных
Это осуществляется за счет нейронных сетей с огромным количеством уровней. Появление big data способствовало появлению глубокого обучения. Формула такого обучения проста: чем больше данных, тем точнее модели.
- AI гарантирует высокую точность
Очень, очень высокую. В медицине диагностика рака на показаниях МРТ при помощи искусственного интеллекта (например, распознавания объектов, глубокого обучения и т.д.) по своей точности не уступает заключению опытных врачей.
- AI извлекает большую пользу из данных
Сейчас в самих данных спрятано огромное количество ответов – их нужно лишь найти, в чем AI – первый помощник. Это помогает приумножить конкурентные преимущества, что играет большую роль в бизнесе. При использовании одинаковых технологий победителем выйдет тот, у кого данные будут точнее.
Сферы применения AI
- Финансы;
- Медицина;
- Военное дело;
- Промышленность;
- Ритейл;
- Рекрутинг (HR);
- Музыка;
- Издательское дело;
- Сельское хозяйство;
- Клиентская поддержка;
- Техническое обслуживание;
- Транспорт.