Производство сегодня находится под серьезным давлением со стороны инвесторов, государства и потребителей. Чтобы обеспечить лучшее качество продукта или услуги в минимальное количество времени и с наименьшими издержками, производители вынуждены постоянно оптимизировать производственные процессы, улучшать качество и количество продукции, и при этом снижать затраты. При традиционном подходе это кажется практически невозможным, но переход на цифровое производство решает не только уже существующие проблемы, но и повышает рентабельность предприятия в целом.
В результате цифровой трансформации становится возможным сбор полезной информации с оборудования и окружающей среды, которая позволяет руководству получать объективные данные о состоянии производства и его отдельных систем. Обработанные данные используют разработчики, маркетологи, финансисты, сервис-инженеры, операторы, а также, при необходимости, и заказчики.
Все больше и больше компаний начинают понимать важность и значимость данных. Современные системы IIoT способны не только получать информацию от оборудования, но и предоставлять расширенную аналитику, выявлять узкие места в производстве, предотвращать внеплановые простои и поломки оборудования.
Такую систему невозможно представить без технологий Big Data, максимального исключения человеческого фактора при сборе данных и поддержки всех производственных переделов.
Так как с оборудования ежесекундно поступает огромное количество информации, то фильтрация и понятная интерпретация становится приоритетной задачей. Важно, чтобы информация предоставлялась быстро в понятном и удобном виде без дополнительного скачивания приложений. Для этого используются передовые платформы, с которыми можно работать в браузере на любом устройстве в реальном времени.
Выгоды от внедрения технологий Интернета вещей
IIoT дает возможность увеличения как прямых, так и не прямых доходов. Например, на основе полученных данных компания может оценить не только то, сколько работает оборудование, но и как оно работает, насколько эффективно составлена технология, где скрывается производственный потенциал (а он всегда есть).
Кроме того, IIoT способен отслеживать различные активы компании: технологии Интернета вещей могут помочь производителям легко отслеживать активы, такие как сырые материалы, готовые изделия, детали, транспорт, персонал и многое другое. Отслеживание активов в режиме реального времени позволяет поддерживать качество готовой продукции и необходимый уровень запасов, предотвращать кражи и несанкционированное проникновение в рабочие зоны, повысить эффективность и безопасность работы. Например, используя RFID или BLE метки, компания получает возможность отслеживать точное местоположение материалов, что позволяет ей начать производство сразу после того, как материалы прибыли в нужное место, не теряя времени.
Еще один интересный пример использования Интернета вещей на производстве - предиктивный сервис и прогнозирование. Большие данные, полученные от оборудования, используются для прогнозирования технического состояния и перехода к сервису «по состоянию». Для этого применяются как различные математические модели, так и алгоритмы машинного обучения. Проще говоря, данная технология точно предсказывает события в жизненном цикле оборудования и его технического состояния, путем анализа исторических данных. Вместо того, чтобы выполнять профилактическую диагностику по календарю, когда она совсем не нужна, платформа может отслеживать точно, какой ресурс еще есть и когда пришло время для обслуживания.
Технологии IIoT также выявляют проблемы качества продукта. Проанализировав полученные данный, компания может уменьшить свои затраты путем выявления каких-либо проблем с качеством в некоторых частях. Понимание взаимосвязи между проблемами и работой продукта может помочь определить некачественную партию на ранней стадии и упростить процесс возврата продукции.
Промышленный Интернет вещей передает новые, ранее недоступные данные, которые помогают в трансформации производства, улучшении его производственных процессов, снижению рисков и повышению рентабельности. Уже реализованные проекты показывают, что технологии Winnum позволяют снизить операционные расходы на производство на 15-25%, а также, что гораздо важнее, помогают значительно увеличить прибыль, по нашим оценкам, как минимум, в 1,5 - 2 раза.
