Найти в Дзене
DTI Algorithmic

Голосовые помощники: невероятная эволюция

Спойлер: история голосовых ассистентов начинается аж с конца 1930-х годов 🤖 История голосовых ассистентов начинается с конца 1930-х годов, когда ученые начали предпринимать попытки распознать голос силами технологий. Тогда созданию качественного помощника мешали две большие проблемы Сейчас для решения этих проблем разработчики используют машинное обучение. Оно учит нейронные сети самостоятельно анализировать контекст и эффективно определять основной источник звука. Однако пришли разработчики к этому не сразу — потребовалось как минимум 80 лет подготовительных работ: 1939 год. Советский физик Лев Мясников создал аппарат, способный распознавать человеческую речь — несколько гласных и согласных звуков. 1952 год. Сотрудники лаборатории Bell разработали механизм, который распознавал продиктованные по телефону числа от 1 до 9. 1962 год. Компания IBM представила собственную технологию распознавания речи — Shoebox. Машина распознавала 16 английских слов, 10 цифр и 6 арифметических команд. Пре

Спойлер: история голосовых ассистентов начинается аж с конца 1930-х годов 🤖

История голосовых ассистентов начинается с конца 1930-х годов, когда ученые начали предпринимать попытки распознать голос силами технологий. Тогда созданию качественного помощника мешали две большие проблемы

  • существование омонимов — слов с одинаковым звучанием, но с разным значением,
  • постоянный шумовой фон, из которого система должна выбирать речь пользователя.

Сейчас для решения этих проблем разработчики используют машинное обучение. Оно учит нейронные сети самостоятельно анализировать контекст и эффективно определять основной источник звука. Однако пришли разработчики к этому не сразу — потребовалось как минимум 80 лет подготовительных работ:

1939 год. Советский физик Лев Мясников создал аппарат, способный распознавать человеческую речь — несколько гласных и согласных звуков.

1952 год. Сотрудники лаборатории Bell разработали механизм, который распознавал продиктованные по телефону числа от 1 до 9.

Первый голосовой распознаватель чисел, разработанный сотрудниками лаборатории Bell
Первый голосовой распознаватель чисел, разработанный сотрудниками лаборатории Bell

1962 год. Компания IBM представила собственную технологию распознавания речи — Shoebox. Машина распознавала 16 английских слов, 10 цифр и 6 арифметических команд.

Презентация системы распознавания речи Shoebox от IBM:

1980 год. Инженеры научились применять методы «Скрытой модели Маркова». Со временем это позволило голосовым системам лучше распознавать речь. Они обрабатывают слово, учитывая несколько предыдущих и предсказывая, что может с ними сочетаться.

Скрытая модель Маркова описывает генерацию случайных событий в зависимости от текущего состояния объекта. Пример: человек может находиться в одном из четырех состояний и не в каждое их них может перейти сразу (схема ниже). Например, если человек лежит, то он не может моментально пойти куда-либо — нужно сесть, встать и только потом идти:

Пример физических состояний человека, описанных в скрытой модели Маркова
Пример физических состояний человека, описанных в скрытой модели Маркова

1987 год. В США компания Worlds of Wonder начала продавать говорящую куклу Джулию, которая училась распознавать речь ребенка во время игры. В куклу был встроен процессор, который позволял ей реагировать и генерировать речь. Джули воспринимала восемь высказываний: «Джули», «да», «нет», «хорошо», «притворяйся», «голодна», «пой» и «молчи».

Реклама интерактивной игрушки — куклы «Джули»:

1990-е годы. Появилась коммерческая программа Dragon Dictate, ориентированная на массовый рынок. Она распознавала речь и записывала надиктованный текст в файл.

1996 год. Появилось полноценное голосовое меню VAL от BellSouth. Система обрабатывала телефонные справочные запросы и помогала покупателям в поиске нужной информации об интересующих товарах.

Позже компания запустила Info by Voice — интерактивные голосовые «желтые страницы» с информацией о ближайших ресторанах, такси и некоторых магазинах. Система также могла рассказать о новостях и котировках акций, погоде, телепрограмме, гороскопе и спортивных событиях.

2001 год. Компания Microsoft добавила голосовой ввод текста в офисный пакет Office XP.

2002 год. Google запустил Voice Search — сервис для голосового поиска в интернете. Проект приостановили из-за неудобства использования — чтобы выполнить поиск, надо было позвонить на специальный номер. На Voice Search основан современный интерактивный помощник компании — Google Assistant.

2007 год. Центр исследования искусственного интеллекта SRI International начал разработку Siri. Siri стала первой голосовой помощницей — система умела не только искать информацию в интернете или работать как голосовое меню, но и вести с пользователем диалог.

2011-2014 годы. Google интегрировал функцию голосового поиска в браузер Chrome. Компания также запустила персонализированного ассистента Google Now с расширенными возможностями голосового поиска — сервис подбирал актуальную информацию с учетом местоположения пользователя, истории браузера и других поисковых запросов.

У Microsoft также появилась собственная виртуальная голосовая помощница — Cortana. Ее назвали в честь персонажа из игровой серии шутеров Halo. Фразы для него записала актриса озвучки Джен Тейлор, озвучившая Кортану в игре.

2014 год. Amazon представил первую в мире умную колонку Amazon Echo с голосовой ассистенткой Alexa. Она была вдохновлена компьютерной голосовой и диалоговой системой на борту Starship Enterprise в научно-фантастических сериалах и фильмах вселенной «Star Trek»

Колонка с голосовым ассистентом — Amazon Echo
Колонка с голосовым ассистентом — Amazon Echo

2017 год. Alibaba представила умную колонку Tmall Genie с голосовым помощником AliGenie.

2018 год. Яндекс выпустил умную колонку Яндекс.Станция с голосовой помощницей Алисой.

2019 год. Банк «Тинькофф» запустил собственного голосового ассистента «Олега». Mail.Ru Group представила голосовую помощницу «Марусю».

Это — первая часть нашей серии материалов про голосовых помощников. Если вам понравилось — нажмите 👍🏻, нам будет приятно!

И оставайтесь с нами:)