Найти в Дзене
rcdway (ex. Cotraco Group)

Amazing Hiring vs Podbor. Сравнительный анализ систем поиска ИТ-специалистов.

Отрасль ИТ сегодня – одна из самых перспективных и быстроразвивающихся. Борьба за ИТ-таланты с каждым годом становится все более напряженной, а звезды индустрии практически не ищут работу самостоятельно. Их резюме редко увидишь на стандартных работных сайтах. Поэтому рекрутеры ищут новые способы поиска кандидатов. Помогают им в этом специальные программы оптимизации подбора. Ирина Мощенко, старший ИТ-рекрутер Сколковского института науки и технологий, рассказала о двух сервисах, которые использует в своей работе. В нашей практике поиск ИТ-кандидатов никогда не ограничивается работными сайтами. Обычно мы отслеживаем несколько каналов: социальные сети, профильные сообщества, мессенджеры и ряд других. Для оптимизации поиска чаще всего используем программу AmazingHiring (AH) (на рынке — с 2014). Кроме того, нам удалось сравнить результаты ее работы с недавно появившейся на рынке программой Podbor (запущена в 2019). Оба сервиса созданы для подбора в IT-сфере и помогают найти данные о специ
Оглавление

Отрасль ИТ сегодня – одна из самых перспективных и быстроразвивающихся. Борьба за ИТ-таланты с каждым годом становится все более напряженной, а звезды индустрии практически не ищут работу самостоятельно. Их резюме редко увидишь на стандартных работных сайтах. Поэтому рекрутеры ищут новые способы поиска кандидатов. Помогают им в этом специальные программы оптимизации подбора. Ирина Мощенко, старший ИТ-рекрутер Сколковского института науки и технологий, рассказала о двух сервисах, которые использует в своей работе.

В нашей практике поиск ИТ-кандидатов никогда не ограничивается работными сайтами. Обычно мы отслеживаем несколько каналов: социальные сети, профильные сообщества, мессенджеры и ряд других. Для оптимизации поиска чаще всего используем программу AmazingHiring (AH) (на рынке — с 2014). Кроме того, нам удалось сравнить результаты ее работы с недавно появившейся на рынке программой Podbor (запущена в 2019). Оба сервиса созданы для подбора в IT-сфере и помогают найти данные о специалистах в различных открытых онлайн-источниках.

Обращаем внимание, что обзор не является рекламой или антирекламой программных продуктов. Это исключительно мнение автора, основанное на личном опыте взаимодействия с системами.

Интерфейс сервисов

Работа с обоими сервисами начинается с заполнения поисковой формы. Это, своего рода, бриф для системы, которая будет анализировать данные в открытых источниках. Нужно заполнить поля поисковой формы и нажать кнопку «Найти».

Например, если ищем DevOps’ов со знанием Docker и Kubernetes, живущих в Москве, то выглядеть это будет так.

Использование булевых операторов для поиска

В обоих сервисах есть возможность при заполнении поисковой формы указать наиболее важные для поиска критерии.

Так это выглядит в AmazingHiring

-4

А так — в Podbor, у которого в отличие от AmazingHiring есть расшифровка, что означает каждый логический оператор.

-5

Использование синонимов

Обе системы позволяют проводить поиск не только по точно заданным словам, но и по их синонимам. Например, если вы ищете «DevOps», а кандидат в своем резюме указывает «development operations» или «дев-опс», то его профиль все равно попадет в выборку.

Параметры поиска

В AmazingHiring система собирает данные по параметрам: ключевое слово, компания, должность, навыки, город или страна, образование, имя или ник. Есть возможность фильтрации полученной выборки по прошлым и текущим местам работы кандидатов.

В Podbor есть только три параметра: навыки, город, должность. Есть возможность поиска по текущей должности.

Встроенные поисковые шаблоны

У AmazingHiring есть шаблоны для поиска, в которых содержится примерный набор технологий и навыков. На наш взгляд, при использовании шаблонов получается слишком общая выборка, приходится все равно донастраивать поиск вручную. Для наших задач шаблоны оказались неудобны, поэтому мы перестали их использовать.

-6

У Podbor такой функции нет.

Сбор данных

По заданным параметрам обе системы собирают данные о кандидате из социальных сетей и профессиональных сообществ. Затем вся информация сводится в едином профиле.

Количество профилей в выборке

В результате поиска по нашему запросу (DevOps со знанием Docker и Kubernetes в Москве) сервис AmazingHiring нашел 83 подходящих, по мнению системы, профиля, а Podbor — 142.

AmazingHiring по умолчанию скрывает в выборке кандидатов с двойной локацией (в более чем одной стране). Чтобы увидеть полную выборку, нужно снять фильтр «Профили со спорной локацией». После этого в AmazingHiring появились еще три профиля. Допускаем, что при других параметрах поиска разница между выборками могла бы быть менее ощутимой.

-8

Фильтры по выборке

В AmazingHiring можно отсортировать собранные данные по 10+ параметрам. Можно фильтровать выборку по общему стажу, стажу на последнем месте работы, образованию, языку профиля, уровню позиции и прочее. Уже просмотренные профили можно скрыть с помощью опции «Скрыть просмотренное за N число дней».

В Podbor отсортировать данные можно по пяти параметрам: компания, текущее место работы, стаж, показать тех, у кого не удалось определить стаж, показать только профили контактами. В сервисе также есть возможность скрыть все просмотренные профили.

Форматы сохранения резюме

  • AmazingHiring: pdf, doc, docx.
  • Podbor: pdf

Профиль кандидата из выборки

Обе системы отображают на основе данных из сети возраст и пол кандидата, стаж, навыки, места работы и образование. Есть также информация об ученой степени, указывается, если образование не окончено. Этот пункт особенно важен государственным и образовательным учреждениям, для которых при найме человека обязательно соблюдение профессионального стандарта. Найденные контакты в обеих системах изначально скрыты. Пользователю дается определенное количество «кредитов» на открытие контактов интересного ему кандидата.

Вот как изначально выглядит профиль одного и того же кандидата в каждой из систем:

Количество проанализированных ресурсов в профиле кандидата

Обе системы находят аккаунты кандидата в социальных сетях и на профессиональных сайтах (например, Linkedin, Github, Stackoverflow, Мой Круг и проч.) и объединяют данные в едином профиле.

На официальных сайтах сервисов указано, что при анализе профиля Podbor используется десять источников, AmazingHiring – более пятидесяти.

В профиле из нашего примера (поиск DevOps со знанием Docker и Kubernetes из Москвы) оба сервиса на выходе показали по четыре источника с контактами. Этого оказалось вполне достаточно, чтобы связаться с кандидатом.

Расширение

В обеих системах есть расширения для браузера Chrome. Они работают на популярных ресурсах и социальных сетях. При активации расширения системы выдают ссылки на ресурсы, где еще можно найти контакты потенциального кандидата.

У AmazingHiring расширение работает на сайте hh.ru, что удобно, когда хочется сразу найти, в каких профессиональных сообществах состоит кандидат и посмотреть его портфолио.

Расширение от Podbor работает только на открытых источниках (FB, LinkedIn и других).

Стоимость

Здесь информация с официальных сайтов сервисов AmazingHiring и Podbor. Информации о стоимости для команды/организации на сайтах нет, но ее можно получить по запросу.

-11

Обе системы значительно облегчают жизнь рекрутера: в короткие сроки можно собрать исчерпывающую информацию о кандидате или найти специалиста, который обладает нужными для компании опытом и компетенциями. Функционал обоих программ похож, чтобы выбрать подходящую, рекомендуем протестировать каждую из них и воспользоваться промо-версией.

Оба проекта продолжают активно развиваться и добавлять новые функции, об этом можно более подробно прочитать на официальных сайтах. Сравнительные данные в статье актуальны на конец 2019 года.

А какими сервисами подбора пользуетесь вы?

___________

Подписывайтесь на Cotraco Group в ВК, ФБ и Ln.

Заходите на наш сайт