В прошлом посте мы рассказали о базовых понятиях концепции Интернета вещей, причинах ее резкой популярности и возможностях применения в повседневной жизни. Как и у любой инновации, у нее есть сторонники и противники. В этом материале мы рассмотрим спорные моменты Интернета вещей и попробуем сделать прогноз его распространения в 2020 году.
Развитие технологии IoT изначально было тесно связано с мобильной связью, облачными вычислениями и RFID технологиями (идентификация объектов с помощью радиочастот). Однако сейчас существует множество инноваций, которые двусторонне влияют на развитие Интернета вещей и помогают ему интегрироваться как в повседневную жизнь людей, так и в промышленность. Обсудим тренды, которые с большой вероятностью получат распространение уже в этом году.
Умный дом
Время, когда голосовые помощники работали только с гаджетами фирмы-производителя, прошло. Технологии IoT позволяют им соединяться с другими приборами, используя общие протоколы для «умного дома», и охватывать все жилое пространство. В конце прошлого года несколько технологических гигантов сообщили о разработке проекта «Подключенный дом через IP», который призван упростить разработку для производителей устройств и повысить совместимость для потребителей. Он основан на убеждении, что устройства для «умного дома» должны быть безопасными, надежными и беспроблемными в использовании. Для этого нужен единый протокол для подключения, который заметно облегчит управление «умным домом» .
Фитнес-трекеры для здорового образа жизни
Это не просто часы, которые измеряют пульс и количество шагов за день. Исследования показывают, что простого напоминания от «умного» браслета без обратной связи от врача недостаточно, чтобы снизить вес, давление или в целом заметно улучшить здоровье. Но все изменится с появлением продвинутых девайсов, которые будут передавать статистически важную информацию о процессах, происходящих в организме, прямо лечащему врачу.
Беспилотные автомобили
В предыдущей части гайда мы рассказали, что некоторые города уже вовсю тестируют технологию беспилотных авто, да и все знакомы с разработками Tesla, которые позволяют передать управление автопилоту на прямых участках дороги. Однако полная автоматизация ближе, чем мы думаем. Здесь можно прочитать о новейших разработках Яндекс.Такси. Помимо пользовательского сегмента, разработки в сфере IoT востребованы в сфере логистики. Например, американская компания Waymo уже тестирует беспилотные грузовики.
Одно из последних и самых значимых препятствий появления беспилотников на дорогах – отсутствие законодательства, которое регулировало бы их движение. Именно над юридическим аспектом ожидается работа в ближайшие пять лет как в России, так и за рубежом. В то же время, не все технические стороны проработаны достаточно для полностью безопасного внедрения таких автомобилей.
Это подводит нас к двум важнейшим технологиям, связанным с Интернетом вещей.
5G
Потенциал IoT-приложений полностью раскроется с запуском быстрой беспроводной связи 5G. Многие производители смартфонов уже анонсировали модели с поддержкой 5G-соединения. Однако его возможности не ограничиваются сотовой связью. Так, для рынка «умных» девайсов ключевую роль сыграют две характеристики пятого поколения: высокая скорость и надежность.
Именно быстрота передачи сигнала повышает производительность акторов Интернета вещей и вообще наполняет смыслом всю концепцию. Легко представить, насколько важно для беспилотного автомобиля мгновенно получить сигнал о приближающейся из-за угла другой машине. Именно на получаемых данных система строит маршрут и предотвращает аварии. Интеллектуальные датчики, которыми наполнены автомобили, должны обрабатывать данные, очень много данных, мгновенно, и тут необходимо поговорить о другой технологии.
Краевые вычисления
Технология краевых или граничных вычислений (так обычно переводят на русский язык термин Edge Computing) становится особенно полезна в контексте Интернета вещей.
Представьте: сейчас данные, создаваемые компьютером или собираемые датчиками для обработки отправляются в «облако» – удаленный центр обработки данных (ЦОД). Он расположен все устройства, поэтому данным нужно преодолеть множество сетей, чтобы попасть туда. Обработанные данные отправляются обратно на устройство. Так же и с «умными» девайсами, составляющими сеть: ЦОД находится на удаленном сервере, поэтому любые задержки в подключении к нему отражаются на получении устройствами обратной связи. При значительном увеличении объема информации эта цепочка может занимать больше времени и в целом замедлять работу всей совокупности устройств.
Граничные вычисления выполняются буквально «на краю» сети, которую составляют устройства или, если это один гаджет, прямо на нем. Они позволяют миновать ЦОД и обрабатывать данные прямо в месте их сбора. Это значит, что задержка будет минимальной, что принципиально для тех же беспилотных автомобилей, финансовых бирж или сферы медицины, когда постоянный мониторинг каждого жизненного показателя просто необходим. Кроме этого, снижение нагрузки на сервера в целом облегчит интернет-архитектуру, соответственно, увеличится количество «умных» устройств, которые могут составлять сеть.
Важным аспектом является безопасность краевых вычислений. Поскольку они производятся прямо на устройстве, данные нельзя перехватить «по пути». Однако безопасность Интернета вещей все еще вызывает вопросы.
Подписывайтесь на наш канал в дзене, чтобы быть в курсе самого интересного из мира технологий.
