Есть несколько сфер оптимизации системы планирования ресурсов предприятия (ERP-системы) с помощью ИИ. Среди них – управление продажами, обслуживание клиентов и степень удовлетворенности качеством обслуживания, а также управление запасами, финансами и человеческими ресурсами. В этой статье представлен обзор вариантов использования ИИ.
Искусственный интеллект управляет рекомендациями на Netflix и Amazon. Рассмотрим, как данную технологию можно использовать для улучшения работы ERP-систем.
1. Управление продажами
В продажах алгоритм искусственного интеллекта помогает оптимизировать цены, подсчитывать потенциальных клиентов и так далее. Также благодаря ИИ можно более точно прогнозировать доход и продажи в следующем квартале. Это позволит лучше управлять запасами, ресурсами, а также повысит эффективность работы продавцов. На базе истории покупок клиентов с помощью искусственного интеллекта можно рекомендовать им новый продукт или его обновленную версию.
2. Клиентское обслуживание
ИИ делает обслуживание клиентов более быстрым, экономичным и последовательным. Чат-ботов теперь используют для мгновенного ответа на общие запросы клиентов. Это уменьшает рутинные задачи сотрудников и позволяет им вмешиваться только для обработки сложных запросов. Благодаря ИИ можно получать данные из разных отделов в режиме реального времени, анализировать историю клиентов и превращать большие объемы данных в легко читаемые отчеты.
3. Управление запасами
Хорошее управление запасами – это наличие достаточного запаса для обеспечения бесперебойной работы бизнеса и необходимых резервов денежных средств. В управлении запасами ИИ нужно использовать как часть системы, а не как ее замену. Искусственный интеллект и машинное обучение могут с большой точностью прогнозировать спрос, управлять уровнем и оптимизацией запасов, потребностями пользователей и так далее.
4. Управление финансами
Интеллектуальные боты автоматизируют повторяющиеся учетные функции и оптимизируют клиентское обслуживание. В управлении финансами ИИ повышает эффективность обработки транзакций, проверяет корректность отчетов, а также прогнозирует будущие финансовые показатели на основе тенденций и рыночных данных. С помощью машинного обучения искусственный интеллект также сможет лучше оценивать человеческие факторы и адаптироваться к моделям поведения специалистов в области бухгалтерского учета. Таким образом, управление финансами становится умнее с ИИ.
5. Кадровые ресурсы
Технологический прогресс значительно повлиял на развитие сферы кадровых ресурсов. Сегодня ИИ меняет метод подбора персонала и управления сотрудниками. Системы искусственного интеллекта оценивают кандидатов, чтобы отобрать самых подходящих. ИИ адаптирует и совершенствует не только процедуру подбора, но и подготовку персонала. С помощью AI-инструментов HR-специалисты могут анализировать производительность и потребности сотрудников, чтобы снизить уровень увольнений.
Выводы
Несмотря на преимущества использования искусственного интеллекта в ERP-системах, компании не всегда готовы на это. Среди причин – страх нарушения конфиденциальности данных и правительственных постановлений. Тем не менее, технические возможности искусственного интеллекта совершенствуются с каждым днем.
Материал подготовлен на основе статьи 5 AI Use Cases for Enterprise Resources Planning (ERP) Intech Systems Pvt Ltd, ведущего поставщика ERP-систем Microsoft Dynamics.
Елизавета Гета, CFO Russia
