Цифры и числа – это повод для радости и гордости. Квантовые учёные из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и Google нынче радуются скромному числу – 53. Именно столько кубитов содержал их квантовый компьютер, который уделал обычный суперкомпьютер и перешёл в фазу квантового превосходства.
Двадцать лет исследований в области квантовых вычислений – это путь от разработки одного сверхпроводящего кубита до системы из 54 кубитов в квантовом компьютере Sycamore на котором и был совершён такой квантовый прорыв. Вот на картинке схема процессора, представляющая собой прямоугольный массив из 54 кубитов (серые), каждый из которых связан со своими четырьмя ближайшими соседями с помощью соединительных муфт (синие). Однако один кубит объявил забастовку и работать отказался. Нерабочий кубит вверху не закрашен. А внизу сам чип Sycamore.
Учёные выполнили фиксированный набор операций, который запутывает 53 кубита в сложное состояние суперпозиции. Это состояние суперпозиции кодирует распределение вероятностей. Для квантового компьютера подготовка этого состояния суперпозиции выполняется путем применения последовательности десятков управляющих импульсов к каждому кубиту в течение микросекунд. По большому счёту, было необходимо провести вычисление вероятности нахождения в любом из 2⁵³ (два в пятьдесят третьей степени) возможных состояний, где 53 – это количество кубитов. Такое вычисление на классическом суперкомпьютере заняло бы 10 тысяч лет, а вот на квантовом – всего 200 секунд!
Создатели Sycamore счастливы и довольны, но эксперты из IBM недовольно гудят, что не так всё и хорошо. Вот если использовать не только оперативную память суперкомпьютера, но и его аппаратные возможности, то это время можно сильно сократить, где-то до 2,5 дней. Что, согласитесь, совсем не 10 тысяч лет. Но гугло-учёные довольны и так – квантовое превосходство над обычными компьютерами достигнуто.
Так что помни, квантовые компьютеры вам мало помогут при загрузке винды или последнего сохранения в ведьмаке, а разве что в генерации случайных чисел, так как для решения прикладных задач нужны не десятки кубитов, а десятки и сотни миллионов, что в обозримом будущем пока не предвидится.
Инфа отсюда.
Статья в открытом доступе тут.