Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigEd

Что можно ожидать от ИИ в 2020 году

Автор MATTHEW LYNCH ⌚ 2мин Если вы похожи на меня, вы, вероятно, задаетесь вопросом, что нас ждет в будущем, особенно в сфере технологий, связанных с образованием. Когда я читаю о прогрессе в области искусственного интеллекта, я не могу не посмотреть вперед на 2020 год, на то что, по нашему мнению, будет одной из самых желанных тенденций в развитии ИИ. Искусственный интеллект будет: Улучшать систему кибербезопасности. Угроза опасности в онлайн и в нашей жизни стала реальной и тревожной проблемой. Почти каждый день нам напоминают о вероятности кражи личных данных и о возможности физического нападения при ведении бизнеса. Искусственный интеллект может просеивать большие объемы данных и интерпретировать закономерности, сигнализирующие о необходимости защитных мер. AI будет использовать программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы помочь в этом деле. Повышенное внимание к кибербезопасности будет служить защитной сетью для учащихся в школах. ИИ будет интерпретировать эмоции более
Оглавление

Автор MATTHEW LYNCH

⌚ 2мин

Если вы похожи на меня, вы, вероятно, задаетесь вопросом, что нас ждет в будущем, особенно в сфере технологий, связанных с образованием. Когда я читаю о прогрессе в области искусственного интеллекта, я не могу не посмотреть вперед на 2020 год, на то что, по нашему мнению, будет одной из самых желанных тенденций в развитии ИИ.

Искусственный интеллект будет:

Улучшать систему кибербезопасности.

Угроза опасности в онлайн и в нашей жизни стала реальной и тревожной проблемой. Почти каждый день нам напоминают о вероятности кражи личных данных и о возможности физического нападения при ведении бизнеса. Искусственный интеллект может просеивать большие объемы данных и интерпретировать закономерности, сигнализирующие о необходимости защитных мер. AI будет использовать программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы помочь в этом деле.

-2

Повышенное внимание к кибербезопасности будет служить защитной сетью для учащихся в школах.

ИИ будет интерпретировать эмоции более точно.

Далеко от того, чтобы быть разумным существом, способным проявлять эмоции, ИИ в прошлом был присвоен статус робота. Однако машинное обучение позволяет искусственному интеллекту читать и реагировать на эмоции. Возможно, пройдет немного времени, прежде чем ИИ сможет также проявить эмоции. Приложения со встроенным ИИ смогут оценить чувства учеников и показать первые признаки сочувствия в ответ.

-3

Персонализированные учебные программы будут первыми, которые откликнутся на эмоциональные потребности студента.

Регулировать поле игры от предубеждений.

Если вы думаете, что некоторые люди выбираются за их привлекательность, вы правы. ИИ может уменьшить эффект ореола, при котором физически привлекательные люди воспринимаются как более умные, более способные и более успешные. Искусственный интеллект может точно определить эти предубеждения и помочь нам уменьшить или устранить их.

-4

К нашим студентам будут относиться и оценивать их более справедливо.

Повышение зависимости от голосовых помощников с использованием ИИ.

Большинство людей не могут позволить себе личного помощника, но у них есть доступ к голосовому помощнику, такому как Alexa, Google Assistant или Siri. Помощники предварительно установлены на большинстве телефонов и планшетов, но мало кто использует их в полную силу. В Новом году мы увидим новую волну интереса, когда мы сможем максимально эффективно использовать помощника, которого мы носим с собой.

Учителя классных комнат будут и впредь полагаться на своих голосовых помощников для управления классными занятиями.

Автоматизировать задачи, которые мы не хотим выполнять или на которые у нас нет времени.

«Если бы я мог провести весь свой отпуск выставляя оценки», - говорил ни один учитель. Рост искусственного интеллекта означает, что им не нужно таскать кипы с домашними заданиями для оценки. ИИ уже давно доказал свою эффективность и результативность в оценке объективных заданий. Тем не менее, новые достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения сделали возможным ИИ-оценку субъективной работы, такой как короткие ответы и эссе.

Учителя будут полагаться на автоматизацию больше, чем когда-либо в 2020 году.

-5

Тенденции ИИ с технологиями погружения будут продолжать расти.

Почти три из каждых десяти глобальных компаний уже используют искусственный интеллект в своих маркетинговых и клиентских взаимодействиях. ИИ уже анализирует тренды данных, отправляет сообщения и персонализирует потребительский опыт.

Этот опыт станет более распространенным в сфере образования.

Искусственный интеллект не решит все проблемы в 2020 году, но он поможет улучшить ситуацию несколькими способами.

Источник