Модель Каплана
Каплан отвергает аргумент о том, что расизм не является перспективным X-фактором. Он считает, что последствия расизма для черного интеллекта не исчерпываются тем фактом, что расизм может вызывать бедность, низкую самооценку или другие эффекты типа VE.
Вместо этого, он полагает, что повседневный опыт почти всех чернокожих, хотя и поверхностно похож на опыт многих белых, на самом деле пропитан расизмом и поэтому качественно отличается от того, что влияет на IQ.
Он приводит следующие конкретные примеры потенциального влияния расизма или "расовой среды" на IQ:
- Чернокожие преступники чрезмерно представлены в телевизионных новостях, что означает, что опыт просмотра одних и тех же телевизионных программ черно-белыми детьми разный.
- Чернокожие чаще, чем белые, останавливаются полицией для допроса.
- Чернокожие, посещающие торговые заведения, чаще всего подозреваются в краже или жестоком обращении со стороны клерков.
- Чернокожие сталкиваются с дискриминацией на рынке труда.
- Арендодатели, риэлторы и другие "привратники" дискриминируют чернокожих, чтобы не допустить их попадания в определенные районы.
Каплан полагает, что такие расовые экологические X-факторы распространены в Америке, и что их очень много. Он согласен с тем, что неправдоподобно, что их влияние будет одинаковым на всех черных, но утверждает, что если предположить, что существует ряд некорректных Х-факторов, каждый из которых имеет как минимум умеренную изменчивость, их будет очень трудно обнаружить при статистическом анализе тестовых баллов.
Характер IQ разрыва
Прежде чем обсуждать симуляции Каплана, необходимо рассмотреть некоторые факты о черно-белом разрыве. В то время как Каплан, кажется, представляет себе HM исключительно с точки зрения VE- и X-факторов, этот конкретный аргумент является лишь частью доказательной базы в пользу HM. Есть не менее или более интересные аргументы, которые Каплан полностью игнорирует.
Одним из наиболее важных открытий Артура Дженсена в его исследовании черно-белых IQ разрывов был вывод, что его величина не является неизменной в различных тестах, но отслеживает их g нагрузки, или корреляции с скрытым общим фактором интеллекта. Он разработал метод коррелированных векторов (MCV) для оценки силы этой связи. При анализе MCV вектор g нагрузок от испытательной батареи коррелирует с вектором значений некоторых других переменных, таких как черно-белый зазор на различных тестах.
Если корреляция MCV большая и положительная, это указывает на то, что связь между результатами тестирования и другой переменной в первую очередь обусловлена, например, большой отрицательной корреляцией MCV, что указывает на то, что причиной возникновения ассоциации являются не-G источники дисперсии. Если корреляция MCV близка к нулю, то связь между результатами тестов и другой переменной обычно отражает некоторую сложную комбинацию влияний, которая может включать в себя как g, так и non-g компоненты.
Эффекты Йенсена также были обнаружены для корреляции между результатами теста и депрессией при скрещивании, гетерозисом и размером головы, причем последняя характеризуется высокой наследуемостью, тесно связанной с IQ. Напротив, сильные "антигенсеновые эффекты", или отрицательные корреляции MCV между g нагрузками и другими переменными величинами, были получены для коэффициентов окружающей среды когнитивных способностей тестов, то есть для дополнений коэффициентов наследственности; для влияния повторного тестирования или практики на результаты тестов; и для результатов тестов, полученных в результате компенсационных образовательных программ Head Start.
Исследования эффектов Дженсена показывают, что g в основном является генетическим явлением, и что переменные, которые положительно ассоциируются с g, являются биологическими переменными, которые имеют общие генетические влияния с g. Это подчеркивается выводом о том, что виды воздействия на окружающую среду, такие как повреждения мозга, которые непосредственно влияют на нейробиологический субстрат познания, не вызывают глазурованных когнитивных изменений.
Каплан вообще не учитывает насыщенную g природу черно-белых когнитивных различий, несмотря на центральную роль этого вывода в дебатах. Это означает, что предложенное им объяснение пробела не может объяснить реально наблюдаемую закономерность когнитивных различий. Это также означает, что его моделирование, более подробно рассмотренное ниже, неверно определено и только по этой причине не дает никаких доказательств в пользу или против какой-либо реалистичной модели расовых различий.
Следует отметить, что нельзя свести на нет важность эффектов Дженсена, просто отрицая реальность g фактора как источника когнитивных различий. Независимо от характера g, переменные окружающей среды дифференцированно связаны с g нагрузками, чем генетически насыщенные переменные, и черно-белый разрыв в этом отношении похож на генетические переменные. Любая альтернативная, не g-образная теория интеллекта должна быть способна объяснить, почему мы видим эти закономерности корреляции между g-факторными нагрузками и другими переменными.
Обсуждение
Джеймс Флинн критиковал исследователей за предположение, что расизм - это магическая сила окружающей среды, а не та, возможные последствия которой проявляются в таких обычных механизмах, как нищета и низкая самооценка. Каплан отвергает этот аргумент.
Действительно, расовые X-факторы Каплана не похожи ни на что иное, как на магию. Он не представляет никаких доказательств гипотезы о том, что то, что он называет расовой средой, оказывает влияние на IQ, и его доказательства самого существования такой среды очень слабые.
Тем не менее, его модель предполагает, что такие среды, независимо от их гетерогенности, действуют как волшебные пули, вызывая большой, g-связанный когнитивный дефицит у черных всех слоев населения, чудесным образом обходя все системы мозга, которые являются посредниками эмоциональных и мотивационных процессов.
Кроме того, расовые X-факторы делают все это настолько тонко, что не видно никаких статистических сигналов о их присутствии, что расизм становится причиной, совершенно отличной от всех известных факторов окружающей среды, влияющих на показатели IQ. По сути, оккультные силы, которые Каплан приписывает белому расизму, выводят его аргументы за рамки науки.
Постулирование X-факторов для объяснения разрыва в КК является пустым занятием, если только не будет доказано, что такие факторы соответствуют всей совокупности фактических данных. Поскольку Каплан не учитывает все существенные факты, его X-факторная модель может быть корректной только в том случае, если длинный список предположений, которые он оставляет неисследованными, окажется верным. Когда эти предположения будут сформулированы, будут выявлены роковые недостатки модели.
Тот факт, что предложенные Капланом Х-факторы оказываются очень труднодостижимыми при ближайшем рассмотрении, свидетельствует о мудрости аргумента Дженсена о несуществовании Х-факторов в целом.
Учитывая, что Каплан является доцентом философии, еще один урок, который можно извлечь из его очень уверенно представленного, но совершенно неудачного вызова Е.П., заключается в том, что философское образование само по себе не имеет ценности в научных спорах. Хорошее знание теорий, методов и фактических данных, относящихся к конкретной области исследований, необходимо для внесения полезного научного вклада.
Каплан атакует HM на довольно общих основаниях и, как представляется, в основном не знает обширной сети доказательств, что делает HM такой убедительной моделью. В частности, психометрические аспекты модели Каплана настолько неразвиты, что не могут быть должным образом проверены с помощью симуляции, но он, тем не менее, считает, что его симуляции дают веские доказательства против HM.
Если бы правильно разработанная версия модели Каплана была протестирована в рамках многогруппового факторного анализа, вероятность того, что его X-факторы останутся незамеченными, была бы очень мала.
Каплан также забывает о том, что, возможно, единственно среди всех затяжных споров в области социальных наук, окончательное эмпирическое разрешение черно-белых IQ споров находится в пределах досягаемости современной науки. Сильные причинно-следственные связи исследований примесей на основе ДНК часто обсуждались в литературе, и разрыв в способностях между черными и белыми широко признается как одна из наиболее значительных социальных проблем в Америке.
Тем не менее, отсутствие спешки в использовании геномных методов для уточнения этиологии разрыва свидетельствует о табуированном характере наследственной модели. Однако в выяснении молекулярно-генетической основы интеллекта наблюдается постоянный прогресс, поэтому мы все равно найдем ответ.