В связи с тем, что городские районы часто характеризуются очень разным временем в пути, транспортировка грузов в таких районах привела к определению конкретной категории приложений, известной как городская логистика.
Городская логистика может быть определена как интегрированное видение транспортной деятельности в городских районах, учитывающее такие факторы, как движение и конкуренция или сотрудничество между транспортными компаниями.
Разработали общую структуру для городских логистических приложений. Они описывают различные модули, начиная от моделирования дорожной сети города и получения данных в режиме реального времени и заканчивая динамической маршрутизацией парка транспортных средств.
Предложили систему поддержки принятия решений (СППР) для городской логистики, которая учитывает динамику поездок и времени обслуживания.
Типичным применением в городской логистике является курьерская служба, существующая в большинстве городских районов. Курьеры отправляются на места заказчика для сбора посылок и либо доставляют их по назначению (на короткие расстояния), либо до уникального склада (на дальние расстояния).
В зависимости от уровня обслуживания, оплачиваемого клиентом, курьеры могут объединять заказы от различных клиентов или предоставлять ускоренное обслуживание.
Компании, предлагающие курьерские услуги, часто имеют разнородный парк, состоящий из велосипедов, мотоциклов, автомобилей и микроавтобусов.
Проблема заключается в динамической маршрутизации курьеров с учетом не только известных запросов, их типа, места приема и доставки, временных окон, но и условий движения и различного времени в пути.
Пример описывает преимущества использования оптимизированной AFMS в компании, базирующейся в Лондоне и предлагающей курьерские услуги.
Помимо повышения качества обслуживания, времени реагирования и эффективности курьеров, использование автоматизированной системы позволяет отделить парк от потребности в большем количестве диспетчеров.
Курьерская доставка
Доставка газет и журналов - это область, в которой удовлетворение потребностей клиентов имеет первостепенное значение. Если журнал или газета не доставлена, абоненту предлагается обратиться в колл-центр и выбрать между ваучером или будущей доставкой.
В последнем случае запрос затем пересылается в компанию доставки, которая назначает его драйверу, который будет осуществлять приоритетную доставку.
Традиционно этот процесс основывается на обмене телефонными звонками, факсами и печатными документами, которые, в конечном счете, сообщают водителю о предстоящей доставке, как только он возвращается на склад.
Мобильные приложения
В качестве альтернативы предлагают централизованное приложение, использующее мобильные телефоны для связи с водителями и интеллектуального выполнения маршрутизации в режиме реального времени, снижая затраты и повышая удовлетворенность клиентов.
Совсем недавно разработали подход, основанный на использовании исторических данных для прогнозирования будущих запросов.
Другое приложение, в котором запросы клиентов должны быть удовлетворены с небольшими задержками, можно найти в компаниях с прямой моделью обслуживания, таких как доставка продуктов питания. Как правило, клиент выбирает товары на сайте, а затем выбирает сроки доставки на дом.
Традиционно поставщик определяет произвольное количество клиентов, которые могут быть обслужены в пределах временного окна, и это окно становится недоступным для клиентов, как только цель будет достигнута.
Определив проблему доставки на дом, целью которой является максимизация общего ожидаемого дохода путем динамического принятия решения о том, принимать или не принимать запрос клиента в течение определенного временного окна.
По сравнению с традиционным подходом это означает, что временные окна, доступные клиенту, динамически определяются с учетом возможных будущих запросов.
Был предложен, алчный случайный метод адаптивного поиска (GRASP) и сравнение различных стоимостных функций для определения проблемы. Позднее предложили использовать метод расширенного поиска адаптивного соседства (ALNS), который учитывает неопределенность, генерируя сценарии, содержащие возможные варианты реализации спроса.
Помимо классических проблем с маршрутизацией, во многих организациях также возникают связанные с ними эксплуатационные проблемы.
Другие области применения включают перевозку товаров на склада, фабриках и больницах, где документы или дорогостоящие медицинские инструменты должны эффективно передаваться между разными службами.