Сельское хозяйство является одним из важнейших факторов, влияющих на экономику многих стран. Она не ограничивается участием в национальной выгоде, она также рассматривается как образ жизни. Орошение, это процесс подачи воды на землю или под сельскохозяйственные культуры для выращивания растений в наилучшей окружающей среде.
Во всём мире используются многие виды орошения, которые основаны на биологических характеристиках сельскохозяйственных культур, таких как типы почвы и растений. Качество сельскохозяйственных культур зависит от многих факторов, таких как характеристика процесса орошения, включая количество воды и время полива. Несбалансированное орошение может привести к потере воды, болезням почвы, пожелтению листьев растений, увяданию листьев растений и многим другим проблемам.
Поэтому интеллектуальное орошение в последнее десятилетие представляет большой интерес для исследователей, и эта работа сфокусирована на интеллектуальной ирригационной системе, которая повышает эффективность орошения по сравнению с традиционным орошением.
Умная оросительная система, это система, которая даёт растениям воду в нужное время и в нужном количестве, и в нужном месте. Рациональное орошение необходимо для повышения продуктивности и улучшения качества растений по сравнению с традиционными системами полива, которые работают по принципу таймерного полива. При котором вода подается растениям случайным образом без обратной связи.
Управление традиционным орошением основано на предположениях фермеров. Эти предположения иногда далеки от фактического и оптимального состояния орошения, в то время как разумное орошение контролируется фактическими показаниями и фактами, которым фермеры могут доверять, чтобы определить соответствующее время и количество воды для закачки в систему орошения растений.
Умные или подключенные фермы могут поддерживать широкий спектр устройств и предоставлять более интеллектуальные сельскохозяйственные услуги на основе общих экспертных знаний. Интеллектуальное земледелие помогает людям, у которых даже небольшой опыт ведения сельского хозяйства в выращивании растений или культур для получения прибыли. Учёные создали систему мониторинга и контроля.
Это система, предназначенная для мониторинга и контроля влажности и температуры почвы внутри. Фермеры не могут точно определить уровень влажности и температуры почвы, но это решение основано на их опыте, который играет большую роль в их повседневной работе. Если условия слишком сухие, они дадут воду растениям или почве, но, если она слишком влажная, они откроют вентиляторы в теплице, особенно при дневном свете.
Когда датчик влажности почвы достигает определенного порога, он посылает сигнал на сервер, который затем обрабатывает сигнал и принимает решение о поливе. В этом исследовании учёных видно, что авто ирригационная система имеет большое значение для получения максимальной урожайности.
Кроме того, ненужное использование воды может быть предотвращено с помощью систем автоматического орошения. Автоматически управляемые оросительные системы могут регулярно применять время полива и его количество в соответствии с определенным методом. Автоматизированная система полива снижает трудозатраты, а также снижает затраты.
Концепции, лежащие в основе технологий Интернета вещей (IoT), были предложены учёными в этом исследовании для сокращения потерь воды и повышения урожайности сельскохозяйственных культур путем оптимизации интеллектуального орошения с помощью многих предлагаемых датчиков. Предлагаемое решение предусматривает проведение измерений основных характеристик почвы, таких как уровень воды, температура и влажность, а затем классификацию этих факторов для достижения оптимального решения по орошению сельскохозяйственных культур.
Мультимедийный контент, например, изображения, аудио и видеоматериалы, полученные из физической среды, обладают отличными характеристиками по сравнению со скалярными данными, полученными типичными устройствами IoT. Мультимедийные устройства, напротив, требуют большей обработки и ресурсов памяти для обработки полученной мультимедийной информации.
