Не любите книги? Терпеть не можете читать? Пробуйте курсы по избранной тематике.
Курсы бывают бесплатные, условно бесплатные и платные. Не спешите отдавать деньги. Начните с бесплатных курсов. Оцените подачу материала и уровень подготовки. Существуют курсы с полного нуля и плавно повышающие сложность от урока к уроку. Курсы для подкованных в математике, на русском и на английском.
Понять надо главное: никто не научат ни программированию ни Machine Learning. Никто, кроме вас самих. Вам необходимо иметь твердое желание во всем разобраться самому. Курсы или книги это подспорье в обучении. Применяйте новые знания в самом широком контексте, не только в тренировочных примерах.
Если выбрали бесплатные курсы онлайн. Обратите внимание на подачу материала. Преподавание серьезный труд. Если подача материала сложна или непонятна, оставьте этот курс без сожалений, выбирайте другой. Выбор большой, а жизнь коротка. Цените свое время.
Английские курсы. Даже если хорошо владеете английским, будет тяжело учится на английских курсах: новая терминология, новые понятия и новая парадигма знаний. Освойте азы на родном языке, потом можете вернуться к английской версии. Упомяну coursera. Есть хороший курс Andrew Ng Machine Learning, на странице курса указано, что доступен на русском. Не совсем так. В середине курса переводчики перестали переводить. К тому же курс считается устаревшим, из-за использования MatLab.
Из русскоязычных пробуйте stepic. Живо и несложно рассказывают, это не позволит бросить учебу на полпути.
В следующий раз поговорим о поиске работы.
Дерзайте!