После прочтения вводных книг по Data Science двигайтесь дальше и наращивайте свой опыт и знания. Пора знакомиться с алгоритмами машинного обучения (Machine Learning). Ваше успешное обучение зависит от вашего интереса к предмету. Как вы воспринимаете информацию? Книги или видео курсы? Поговорим о книгах.
Есть масса превосходных книг по Machine Learning и все они дают какое-то представление о предмете. Есть обзорные и поверхностные, а есть такие в которых может разобраться только студент математического факультета. Вам попадутся даже те книги, где автор объясняет все «на пальцах». Критический подход важен при чтении любой книги. Автор понятно объясняет тему? Не усложняет? Или наоборот, излишне упрощает? Обязательно набирайте код примеров, приведенных в книге. Код в книгах чаще всего написан на языке программирования Python.
Принято считать, что это легкий язык. Для хорошего знакомства с этим языком рекомендую книгу, которая будоражит ваш интерес и не дает скучать. Попробуйте с книги Билла Любановича «Простой Python», она хорошо структурирована, не даст вам заскучать, и превратит изучение языка в удовольствие. Даже если вы передумаете заниматься Machine Learning, знание языка программирования добавит вам кармы.
У вас все получится!