Интересно наблюдать за скачками развития роботов, важно, чтобы мы оставались реалистами в отношении того, что роботы действительно могут и чего не могут делать. Реальный мир обязан соблюдать правила техники безопасности и требования к продукции и, конечно же, вопрос о том, является ли робот экономически выгодным для компании. Нормативные и коммерческие решения должны основываться на четком понимании того, что реально возможно сегодня, и признании того, что для принятия большинства технологий в больших масштабах требуется от 10 до 25 лет.
В серийно выпускаемых роботизированных приложениях искусственный интеллект оказывает наибольшее влияние на мобильность и ловкость роботов. До недавнего времени роботы на заводах и складах перемещались по заранее определенным маршрутам, руководствуясь сигналами (магнитными, лазерными, лидарными) от устройств, установленных для этой цели в их комплектации. Датчики позволяют роботам распознавать препятствия и останавливаться во избежании столкновений, продолжая движение по маршруту, когда их путь свободен. Однако эти роботы не могут найти альтернативный путь к своей цели, если препятствие остается на их пути. В отличие от этого, мобильный робот с поддержкой искусственного интеллекта получает от точки А до точки В карту в реальном времени (или предварительно запрограммированную карту обновляя ее в реальном времени) своего местоположения в этой среде, планируя путь к запрограммированной цели, определяя препятствия и изменяя путь на месте.
В то же время, идёт прогресс в технологии 3D-зрения - одной из самых быстрых технологий искусственного интеллекта это означает, что роботы теперь могут идентифицировать объекты, даже если они частично скрыты другими объектами или плохо освещены. Машинное обучение позволяет роботу за очень короткое время научиться самостоятельно подбирать предмет, с которым он не сталкивался раньше, прилагая при этом соответствующее усилие. Алгоритм машинного обучения продолжает совершенствоваться.
Сочетание интеллектуальных технологий мобильности и технического зрения является движущей силой прогресса в автоматизированных управляемых транспортных средствах и комплектовочных роботах на складах и фабриках. Автономные автомобили с интегрированным искусственным интеллектом уже работают на заводах и складах, проверяя товарные запасы, забирая детали и собирая их из контейнеров.
Международная федерация робототехники прогнозирует пятикратное увеличение количества служебных роботов в логистике к 2020 году. Однако большинство роботов, предназначенных для использования в сельском хозяйстве, все еще экономически нежизнеспособны по сравнению с человеческим трудом. По-прежнему очень трудно роботам подбирать предметы неправильной и переменной формы, такие как фрукты и овощи, или неподатливые предметы, например, товары в
мягкой пластиковой упаковке. Эти проблемы преодолеваются, но менее продуктивно, сколько времени потребуется для их внедрения.
Другой быстро развивающейся областью искусственного интеллекта является обработка на естественном языке. Оно имеет широкое применение в программном обеспечении "чатботов", которые могут понимать вопросы, отвечать на них и предоставлять информацию. В робототехнике обработка на естественном языке сочетается с мобильностью, что позволяет использовать мобильных информационных роботов, помогающие клиентам в таких условиях, как гостиницы, больницы, аэропорты и магазины. Они могут ответить на вопросы, привести клиентов к требуемым продуктам и организовать видеосвязь с агентом по обслуживанию клиентов.
Проводятся значительные исследования по применению искусственного интеллекта на совместимых роботах, предназначенных для работы с людьми на заводах, в больницах и складах с целью сборки изделий, подъема пациентов и упаковки товаров. Искусственный интеллект пока еще не получил широкого применения в совместимых роботах, поскольку способность робота реагировать на ситуацию, с которой он сталкивается, приводит к уровню непредсказуемости, который является неприемлемым в большинстве промышленных и коммерческих проектах по причинам безопасности и качества операций. В ближайшее время мы вряд ли увидим, чтобы роботы, работали исключительно на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), в массовом производстве. Скорее всего, мы увидим применение алгоритмов искусственного интеллекта, которые помогут роботам научиться быстро выполнять задачи. После того, как задача усвоена, вся или большая часть ее может быть сложно закодирована для обеспечения предсказуемости. Это очень перспективно для малых и средних предприятий, которые работают с небольшими объемами производства, поскольку позволяет быстро настроить робота и обучить его новым задачам по мере появления нового клиента или производства. ИИ также может быть использован для непрерывной оптимизации работы робота, анализа его движения и рекомендации изменений, которые, хотя и могут быть небольшими, но могут оказать значительное совокупное влияние на скорость, эффективность и энергопотребление робота. ИИ также может использоваться для подачи сигнала, когда роботу требуется техническое обслуживание, что позволяет компаниям экономить время простоя машины.
Поскольку ИИ продолжает стремительно развиваться, возникают важные вопросы о том, каким образом компании и правительства должны регулировать ее использование. Специальных правил в отношении использования искусственного интеллекта в коммерческих роботах еще не существует, и международная федерация роботов считает, что это не будет продуктивным. Роботы являются физическими машинами и как таковые уже регулируются подробными стандартами и правилами безопасности, такими как Директива ЕС по машинам и Руководство OSHA по роботизированной безопасности в США, а также различными стандартами ISO. Имеет смысл постепенно адаптировать эти существующие руководящие документы для изменений в робототехнике в конкретных условиях.
В 2016 году число стартапов ИИ в США превысило 600, а 128 роботов-стартапов в США получили новое финансирование в этом же году. Нет сомнений в том, что мы находимся на начальном этапе быстрого развития робототехники, в значительной степени обусловленного достижениями в области ИИ. Разработка программного обеспечения требует небольших инвестиций в основной капитал и во многих случаях может быть развернута для пользователей с исправленными на лету ошибками. С другой стороны, роботы требуют инвестиций в основной капитал и регулируются стандартами безопасности, которые означают, что они должны быть безошибочными и полностью предсказуемыми, когда предоставляются на коммерческой основе. Так что, хотя мы и можем наслаждаться присутствием в кассовых художественных фильмах мира гуманоидов, чувствующих роботов и т.д. мы не увидим их на заводах, складах и в больницах в ближайшее время, точно.
