Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Рабочая группа по AI

Диагностика нейродегенеративных заболеваний с помощью ИИ

Инженерно-медицинский институт Университетского колледжа Лондона (UCL) использует машинное обучение в алгоритме SuStaIn, который может точно диагностировать расстройство, от которого страдает пациент. Алгоритм анализирует МРТ-сканы пациентов с деменцией. Он может показать врачам точное местоположение тех участков мозга, где происходит нейродегенерация (гибель нейтронов), и классифицировать отдельные подгруппы как болезни Альцгеймера, так и лобно-височной деменции. Китайская технологическая компания Tencent и британская Medicaid создали партнерство для создания ИИ для диагностики и мониторинга пациентов с болезнью Паркинсона. Они разработали приложение, которое анализирует движения рук. Приложение использует камеру устройства для записи пациента, сжимающего и разжимающего ладони. Затем запись превращается в график, который отправляется врачу. В настоящее время приложению для отправки результатов требуется 30 минут, однако Tencent и Medopad работают над тем, чтобы сократить время задер

Инженерно-медицинский институт Университетского колледжа Лондона (UCL) использует машинное обучение в алгоритме SuStaIn, который может точно диагностировать расстройство, от которого страдает пациент. Алгоритм анализирует МРТ-сканы пациентов с деменцией. Он может показать врачам точное местоположение тех участков мозга, где происходит нейродегенерация (гибель нейтронов), и классифицировать отдельные подгруппы как болезни Альцгеймера, так и лобно-височной деменции.

Китайская технологическая компания Tencent и британская Medicaid создали партнерство для создания ИИ для диагностики и мониторинга пациентов с болезнью Паркинсона. Они разработали приложение, которое анализирует движения рук. Приложение использует камеру устройства для записи пациента, сжимающего и разжимающего ладони. Затем запись превращается в график, который отправляется врачу.

В настоящее время приложению для отправки результатов требуется 30 минут, однако Tencent и Medopad работают над тем, чтобы сократить время задержки до 3 минут. ИИ готовится, используя глубокое обучение, самостоятельно оценивать результаты теста, исключая этап отправки отснятого материала медицинскому работнику. На данный момент приложение находится на стадии тестирования. Университет Джона Хопкинса использует приложение для лечения своих пациентов.

https://www.aidaily.co.uk/articles/early-detection-of-dementia-using-ai