Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Стив Май

ОГЭ, ЕГЭ и тест Тьюринга

Интересно, как отличить ученика, который понял математику от того, кто хорошо натаскался, вызубрил алгоритм решения задачи? Вспомните свои школьные годы. В классе у каждого был такой ученик-зубрилка, ботаник, который задачи решал, получал пятёрки. Но все прекрасно знали, что он ни черта не понимал, только всё помнил. А на задних партах сидел такой разгильдяй-троечник, который ничего не учил, но как контрольная - списывали-то все у него, потому что он вполне мог решить любую задачу. На понимании чисто. Вот какой Вам более симпатичен? И по каким признакам отличить понимание от зазубренного алгоритма? Почти 70 лет назад Алан Тьюринг предложил методику, которая помогла бы отличить настоящий искусственный интеллект от просто хорошо составленного алгоритма. Человек должен был общаться с испытуемой программой, и если он будет уверен, что общается с другим человеком, то можно считать, что эта программа - настоящий интеллект. Живая. Понимающая. При чём здесь ЕГЭ или ОГЭ? Эти экзамены во мно
Оглавление

Интересно, как отличить ученика, который понял математику от того, кто хорошо натаскался, вызубрил алгоритм решения задачи?

Вспомните свои школьные годы. В классе у каждого был такой ученик-зубрилка, ботаник, который задачи решал, получал пятёрки. Но все прекрасно знали, что он ни черта не понимал, только всё помнил.

А на задних партах сидел такой разгильдяй-троечник, который ничего не учил, но как контрольная - списывали-то все у него, потому что он вполне мог решить любую задачу. На понимании чисто.

Вот какой Вам более симпатичен?

И по каким признакам отличить понимание от зазубренного алгоритма?

Почти 70 лет назад Алан Тьюринг предложил методику, которая помогла бы отличить настоящий искусственный интеллект от просто хорошо составленного алгоритма. Человек должен был общаться с испытуемой программой, и если он будет уверен, что общается с другим человеком, то можно считать, что эта программа - настоящий интеллект. Живая. Понимающая.

При чём здесь ЕГЭ или ОГЭ?

Эти экзамены во многом схожи с тестом Тьюринга, их цель - отделить зазубрил от действительно понимающих.

Мелкие недочёты

В мой статье про деление мне в комментариях пеняли, что для меня критерий понимания - отсутствие мелких ошибок. Нверное, это действительно так: маленькие недочёты в определённых местах ярко свидетельствуют о полном непонимании базы. Поясню немного.

Лучше всего запоминается алгоритм для самых частых случаев. Или та его часть, которая повторяется в каждом случае. Как только дело доходит до редких, необычных заданий, алгоритм надо или менять, или вспоминать ту часть, которой давно не пользовался. Например, в том же делении. Разделите 7995 на 39. Там возникнет место, в котором надо вписать 0, прежде чем "сносить" очередную цифру. Но. Большое НО. Кто об этом вспомнит? Только те, кто понимает смысл этого алгоритма, потому что они не по шагам делают, а по смыслу.

Мелкий недочёт? Безусловно. Как часто встречается нам такое "хитрое" деление? Раз на сто? На тысячу? Но именно оно и свидетельствует о непонимании.

Чтобы узнать, что человек слепой, не нужно сложных тестов, достаточно провести рукой перед его носом.

Натаскивание

В общем-то, что плохого в натаскивании? У человека есть алгоритм решения типичных задач. Ошибается он "по невнимательности", разве что, и крайне редко. Он будет думать, что математика это просто выучи и сдай, никаких тебе сложных вопросов. А любой непривычный вопрос, дак это "вы специально такие задачки задаёте, чтобы я ошибся". Не жизнь, а фруктовый кисель.

Нет господина, кроме Господина. И Кью-Ти - пророк его.

А. Азимов