Как скоро искусственный интеллект разовьется настолько, что оставит человека без работы? Роботы на складах Amazon успешно заменили грузчиков еще три года назад, а сегодня с помощью ИИ уже предлагают отчислять студентов. Как быстро мы уступим машинам, и стоит ли этого бояться?
Многие считают, что скачок автоматизации произойдет в ближайшие десятилетия — только пессимисты уверены, что ничем хорошим это не кончится, а оптимисты уверяют, что бояться нечего: так уже бывало и не раз.
Пока что технологии не отнимают, а создают рабочие места. ВНИИ Труда сообщает, что за последние годы они добавили в Справочник профессий несколько десятков новых пунктов, которые появились в результате развития технологий. А футуристический проект Сколково предполагает, что к 2030 исчезнут 57 профессий, но появится 186.
Оптимисты видят в этом закономерное развитие: когда-то люди благодаря машинам перестали пахать землю руками и перешли на заводы, а затем переместились в сферу услуг. Современные автоматы и роботы мощнее и точнее человека, но люди все еще выигрывают, когда речь заходит о креативности и эмпатии. Вряд ли роботы когда-нибудь полностью вытеснят человека из здравоохранения, образования или охраны правопорядка.
Полная цифровизация в бизнесе пока тоже не выгодна. Хороший предприниматель скорее разберется, с какой работой лучше справляются люди, а с какой роботы, чтобы скомбинировать их труд и получить максимальную прибыль. По этому пути плавно пошла французская Галлерея Лафайет. В легендарном магазине на Елисейских полях работают персональные консультанты, которые обеспечивают эмоциональные отношения с покупателями, но определяют предпочтения и формируют индивидуальные скидки специальные программы.
Если однажды большая часть работы все-таки перейдет к искусственному интеллекту, работой человека станет контроль ИИ, утверждает профессор Эрик Бриньолфссон, директор Центра цифрового бизнеса Массачусетского университета. «Возьмем работу врача рентгенолога», — говорит он в интервью Wired. «Одна из задач рентгенолога — читать снимки. Нейросеть делает это с точностью 97%, а врач — с точностью 95%. Можно подумать: окей, пусть этим займется алгоритм. Однако верное решение — после машинного анализа отдать снимок человеку, и повысить точность выводов до 99%, ведь люди и роботы совершают разные типы ошибок».
В XIX веке луддиты громили ткацкие станки, потому что боялись остаться без работы. Однако оптимисты считают, что автоматизированный труд создаст больше рабочих мест для людей, которые управляют техникой. Чем проще и дешевле труд машин — тем больше товаров по сниженной цене, а значит выше прибыль, которую можно инвестировать в новые машины (и новые рабочие места) или в существующих работников, которые потратят эти деньги на другие товары и услуги. С этой точки зрения кажется, что роботы не угрожают нашему благополучию.
Однако, опыт складов Amazon, где роботы забрали у людей тяжелую работу грузчиков, оказался спорным. С одной стороны людей оставили в компании и предложили им другую работу — они стали заниматься упаковкой товаров. С другой — большинство работников начали жаловаться на невыносимые условия труда, которые привязаны к скорости работы машин. А недавно Amazon объявил, что заменит часть упаковщиков роботами и отправит людей на очередное переобучение. Не ясно, правда, кто именно сможет попасть в эту программу.
Оптимисты считают, что с эпохой полной автоматизации в мир придет изобилие. При широком внедрении искусственного интеллекта ВВП США может вырасти два пункта — до 4,6%, предполагают в исследовании компании Accenture. А Билл Гейтс предлагает облагать владельцев роботов налогом, сходным с налогами для работодателей.
Этих средств должно хватить, для создания социального фонда, который пойдет на обучение и переобучение, достойное здравоохранение и безусловный базовый доход. К сожалению, никто не гарантирует, что эта прибыль не осядет в карманах представителей большого бизнеса. Последние десятилетия всю выгоду от роста производительности труда получали именно владельцы бизнеса, а не их работники, что привело к еще большему разрыву между богатыми и бедными.
В одном пессимисты и оптимисты сходятся — наступает время, когда способность быстро учиться и переучиваться станет особенно ценной. Даже при хорошем стечении обстоятельств нас всех ждет нестабильное время, когда риск технологической безработицы возрастает, а социальная поддержка и переобучение не будут повсеместно доступными.
Что удивительно, недавнее исследование показало — хотя люди выступают против глобальной роботизации, они будут меньше переживать, если лично их работа достанется роботу, а не другому человеку. Это потенциально поможет соцработникам будущего выстраивать отношения с людьми оставшимися без работы из-за машин. Раз их самооценка пострадает не так сильно, как при обычном увольнении, можно будет быстрее сосредоточится на переподготовке и поиске нового места.
К счастью, в ближайшем будущем такая картина нам не грозит. Коллега Эрика Бриньолфсона Эндрю Макафи обращает внимание, что несмотря на все страхи, автоматизация сейчас движется достаточно медленно. Ее обширное внедрение было бы связано с резким ростом производительности труда, а этот показатель в США за последние годы вырос всего на 0,6% — это самый низкий показатель со времен Второй Мировой войны. В России и европейских странах тоже не видно внезапного роста.
Даже если мы застанем период, когда большая часть труда перейдет роботам, люди не так сильно рискуют. Человечность, эмоции и творческие способности станут еще более востребованы, чем раньше. Поэтому стоит подготовиться к учебе и оставаться человеком.
Ася Барзова
«Цех» — медиа о непрерывном образовании взрослых людей. Мы целиком захвачены идеей постоянного развития личности — профессионального, интеллектуального, эмоционального и даже духовного. Мы исследуем, как, чему и где лучше всего учиться и, главное, зачем. Если вам понравился этот материал, подпишитесь, пожалуйста, на нашу почтовую рассылку.