Потребность в обнаружении патентных документов у пользователей огромна, так что не удивительно что компания Яндекс предложила свое оригинальное решение.
Сервис ищет документы в базе, содержащей в общей сложности 2,86 миллиона патентов и заявок, зарегистрированных в России и СССР на период с 1924 года до настоящего времени. При этом алгоритм нейросети позволяет обнаруживать документы не только по точным запросам и вхождению ключевых слов, но и похожие по смыслу материалы. Это значительно облегчит работу специалистов, кому нужно исключить полностью плагиат при подаче заявки на патентование научного открытия, и сотрудникам научных институтов, которым обнаружение патентов помогает в написании своих работ и диссертаций.
Ранее из-за того, что патенты выдаются различными международными организациями, такими как Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO), а также национальными (Роспатент), их поиск был достаточно сложным.
До появления сервиса от Яндекс наиболее востребованным сервисом подобного поиска патентов без использования точного номера документа выступал Google Patents, однако его работа не всегда была корректной и достаточной. Кроме того, на рынке десятки сервисов, которые помогают с поиском патентных документов: WIPO, ФИПС, Espacenet и многие другие.
Разработчики Яндекс.Патент утверждают, что их детище превосходит аналогичные сервисы и благодаря работу нейросети, позволяет найти самые исчерпывающие результаты по искомым запросам. Так, они позволяют искать патентные документы по заданным авторами ключевым словам, но эти слова могут не полностью соответствовать смыслу патента.