Fujitsu Laboratories of Europe разработала систему на основе технологии искусственного интеллекта, направленную на улучшение управления электронными медицинскими записями.
Технология автоматизирует процесс составления неструктурированных медицинских заключений с целью экономии времени и повышения точности. Компания тесно сотрудничает с инновационными партнерами в секторе здравоохранения, включая клиническую больницу Сан-Карлос в Мадриде.
Как заявил генеральный директор Fujitsu Laboratories of Europe доктор Адель Руаз,
Такое сотрудничество позволило нам получить важную информацию о проблемах, с которыми сталкивается сектор здравоохранения, в частности, в плане поддержки принятия клинических решений. Нам удалось создать ряд важных нововведений, которые уже оказывают существенное влияние на рабочий процесс медицинских работников. Мы смогли повысить точность клинических данных и автоматизировать их оцифровку для больниц, медицинских страховых компаний и государственных учреждений. Мы считаем, что наша технология имеет более широкое применение и может быть легко адаптирована для решения аналогичных задач в других областях, таких как, например, страхование и юридическое сопровождение.
Новое решение извлекает аннотации, как правило, менее чем за одну минуту, по сравнению с 15 минутами, требуемыми для аннотаций клинических записок вручную. Он сочетает в себе технологии поиска текста с семантическими знаниями и обработкой естественного языка с алгоритмом глубокого обучения для анализа медицинских записей и извлечения ценных данных.
Создание подобного решения давно является насущной задачей для системы здравоохранения. Как говорит главный врач мадридской клинической больницы Сан-Карлос доктор Хулио Майоль,
Большинство существующих на сегодняшний день систем электронных медицинских карт не соответствуют требованиям с точки зрения взаимоотношений врач-пациент. Более того, использование этих информационных систем напрямую связано с выгоранием врачей, что подтверждается рядом исследований. С помощью новых технологий, таких как эта система "умного" анализа текстов, мы можем решить эти проблемы и добиться ощутимых улучшений в процессе принятия клинических решений.