Статья подготовлена для студентов курса «Математика для Data Science» в образовательном проекте OTUS.
Пётр Лукьянченко — математик, учёный и преподаватель в одном лице. Он имеет более десяти лет опыта преподавания математических дисциплин в НИУ ВШЭ. Готовил студентов к международным олимпиадам по математике, участвовал в подготовке команд для соревнований по программированию. Является экспертом в области машинного обучения, анализа и прогнозирования временных рядов, разработки моделей стохастической волатильности.
Имеет опыт преподавания следующих дисциплин:
— линейная алгебра;
— математика для экономистов;
— высшая математика;
— финансовая математика;
— эконометрика и пр.
Пётр окончил университет «Высшая школа экономики», где в 2009 году получил степень бакалавра по прикладной информатике, а в 2011 — степень магистра финансовой экономики. В 2012-2013 годах прошёл дополнительное обучение в Лондонской школе экономики. Также обучался в Летней школе высокопроизводительных вычислений в МГУ и освоил программу High-Performance Computing with CUDA.
Талант и математические способности Петра Лукьянченко были неоднократно отмечены рядом наград и стипендий:
1. Одной из трёх стипендий «Giovanna Crivelli», спонсируемых UniCredit Group (Лондонская школа экономики).
2. Стипендией от ВТБ-24 для обучения в магистратуре НИУ-ВШЭ.
3. Призом за лучшую магистерскую диссертацию.
4. Призом в математическом конкурсе среди студентов бакалавриата.
Experience
Кроме обширной научно-преподавательской деятельности, Пётр Лукьянченко имеет богатый профессиональный опыт. Он около 2 лет проработал Quantitative Research в Высшей школе экономики (занимался анализом и прогнозированием временных рядов, участвовал в создании модели стохастической волатильности). После этого занимал должность Team Lead Analytics в Lamoda, где принимал участие в формировании отдела бизнес-аналитики и анализа данных, решал другие профессиональные задачи.
Сегодня Пётр является руководителем направления информационных технологий в профильном Министерстве России. Он отвечает за финансовую экспертизу и контроль на всех этапах проектного цикла, занимается прогнозированием ключевых бизнес-KPI и структурированием данных большого объема. Управлял проектом по созданию математического комплекса алгоритмов 3D-картографии и принимал участие в разработке математической теории прогнозирования структуры и свойств материалов (совместно с IPG Photonics).
Несмотря на свою занятость, Пётр Лукьянченко продолжает преподавать в НИУ ВШЭ, а с недавних пор является ещё и руководителем преподавательского состава на курсе «Математика для Data Science» в OTUS. Это авторский курс и Best Practice по изучению математического аппарата, необходимого для успешной карьеры в Data Science. Не пропустите!
Приходите на курс «Математика для Data Science» в OTUS. Не упустите возможность повысить свои навыки и освоить востребованную профессию!
ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС