Наша компания провела очередное исследование стиля вождения более 10 000 клиентов по всей России. Как показали результаты, использование телематики влияет на поведение водителей вне зависимости от марки автомобиля.
Оценка вождения
Более половины клиентов (62%) улучшили среднюю оценку манеры вождения, получая обратную связь от телематической системы «Элемент». При этом, эксперты «Лаборатории Умного Вождения» отметили интересную корреляцию: чем хуже водитель ездил в первый месяц использования системы, тем сильнее он улучшал свои показатели впоследствии. Около половины водителей (47%) из тех, кто изначально водил на «отлично», еще больше улучшили поведение на дорогах. Другими словами, когда человек видит реальные показатели о том, как он водит автомобиль, у него появляется мотивация повысить оценку собственной аккуратности на дорогах.
Водители, которые только установили систему, совершали в среднем 7 резких маневров (включая ускорения, боковые перестроения и резкие торможения) и 10 превышений скорости на каждые 100 км. Уже после первого месяца использования водители стали совершать на 17% меньше резких маневров и на 29% реже превышать скорость.
Изменение манеры вождения
Исследование показало, что скоростной режим нарушают почти все водители. Однако после месяца использования системы «Элемент» автовладельцы стали реже превышать скорость, в среднем количество нарушений снизилось с 10 до 7 раз на 100 км. При этом меньше нарушать стали владельцы всех марок автомобилей, в том числе, премиум-брендов, стиль вождения которых был менее спокойным в сравнении с остальными. Так, водители Porsche снизили количество превышений почти на 30%, с 19 до 14 раз на 100 км. Владельцы Land Rover и BMW стали нарушать скоростной режим реже на 20% и сейчас в среднем совершают 13 и 11 превышений на 100 км соответственно. Больше всех проявили себя водители Toyota: они стали ездить мягче на 39% и снизили количество превышений с 11 до 7.
Наиболее спокойными водителями оказались владельцы автомобилей среднего класса (Hyundai, Renault, Ford и др.). Автомобилисты на Renault, например, превышают скорость около 5 раз на 100 км, до установки системы они совершали в среднем 8 нарушений. Кроме того, даже аккуратные водители Lifan и Citroen, которые превышали скорость в среднем 7 раз на 100 км, улучшили этот показатель с первого месяца использования телематической системы еще на 20%.
Аккуратнее всего ведут себя на дорогах водители Mazda, они стали более чем в два раза реже совершать резкие маневры, осуществляя 2 опасных действия вместо 5. Водители Lexus также существенно изменили свою манеру поведения на дороге и стали совершать опасные маневры на дороге на 42% реже, снизив их количество с 9 до 5 на каждые 100 км. Владельцы Mercedes-Benz и Audi улучшили свой стиль вождения более, чем на 25%.
Александр Морозов, директор департамента статистики и аналитики компании «Лаборатория Умного Вождения», рассказал о важности использования телематики: «Мы провели глубинное исследование, в котором выяснили, что искусственный интеллект напрямую влияет на повышение безопасности на дорогах. Получая обратную связь о стиле вождения от нашей компании, владельцы автомобилей могут контролировать количество нарушений скорости и резких маневров. В дальнейшем это помогает им улучшить свой стиль вождения, не только с целью экономии на владении автомобилем, но и для повышения безопасности всех участников дорожного движения».
Многие автомобилисты всё ещё скептически относятся к использованию телематических систем. Однако результаты исследования показали, что эффект от использования таких инновационных решений есть и он достаточно значимый. Наша система позволяет видеть все данные об автомобиле и о вождении, а искусственный интеллект разрабатывает рекомендации о том, как ездить безопаснее. Данные были получены с автомобилей, оборудованных телематическим устройством «Элемент». Для сравнительного анализа были взяты данные за 1-й месяц пользования системой и за период декабрь 2018 - март 2019.
Данные были получены с автомобилей, оборудованных телематическим устройством «Элемент». Для сравнительного анализа были взяты данные за 1-й месяц пользования системой и за период декабрь 2018 - март 2019.