Современные технологии уже стали обыденностью в повседневной жизни. Они за короткий промежуток времени кардинально изменили средства коммуникации, обслуживания, повлияли на образ жизни людей и их работу. Процессы автоматизации начались уже давно и практикуются на разных уровнях, будь то магазины, управление персоналом или крупное промышленное производство. Все мы уже давно привыкли к роботизированным системам, выполняющим рутинные действия (сортировка, перемещение, погрузка/выгрузка). Но как быть с интеллектуальными профессиями и какое будущее их ждёт. Это касается и IT в области персоналом (HR-Tech). Так почему в отличие от зарубежных стран, в России по сей день относятся к автоматизации на всех уровнях с недоверием.
Аутсайдеры
В сфере HR-Tech Россия значительно проигрывает европейским странам и, конечно, США. Стартапы, не говоря уже про серьезные бизнес-проекты, успешно функционирующие, можно пересчитать по пальцам. Даже Китай в этом плане далеко впереди. Однако тенденция прогресса все же наблюдается, рынок инноваций не сбавляет оборотов, ежегодно предлагаются новые проекты и решения, технологии все больше ориентируются на возможность универсального применения в бизнесе.
На сегодня главная задача HR-Tech сделать выполнение процессов и задач автоматизированным. Речь идёт о процессах, на которые у человека уходит слишком много времени, роботизированные системы смогут сделать ту же работу в разы быстрее и лучше. Для развития подобных технологий выбрано несколько основных направлений:
- HR-анализ.
- Рекрутирование.
- Работа с сотрудниками.
- Применение искусственного интеллекта для принятия решений в кадровой политике.
Smart-рекрутинг
Разные компании используют разные источники для привлечения потенциальных сотрудников. Но поток кандидатов может быть слишком велик, резюме могут оставить сотни, если не тысячи соискателей, к уже имеющимся прибавляются новые, невозможно реагировать на все максимально быстро. Для эффективной работы рекрутинга необходимо научиться измерять процесс найма. Это позволит определить наличие бреши и оперативно среагировать на проблемы.
Отбор кандидатов ИИ уже стал обыденностью для крупных корпораций и средних компаний. Многие переходят на ATS (системы, созданные для выполнения задач рекрутинга в электронном виде). Это может быть обычное приложение или полноценный многофункциональный сервис, если речь идёт о крупных компаниях. Существуют подобные бесплатные системы или с открытым программным кодом. Суть системы управления кандидатами в том, что программа автоматически отбирает заявки через фильтр с установленными критериями. Это могут быть ключевые слова, навыки соискателей, опыт, уровень образования и т. д. Однако требования небольших компаний к этим системам не всегда удовлетворяются.
Для среднего и малого бизнеса оптимальным решением станут пакетные инструменты, для работы которых не требуется обучать персонал или задействовать дополнительные ресурсы. Такие решения можно использовать здесь и сейчас, в дальнейшем таких разработчиков будет становиться всё больше.
Нередко для работы с персоналом используются специальные чаты с онлайн ботами, которые способны несколько автоматизировать процедуру заполнения анкеты и провести предварительное собеседование. После сбора данных бот может самостоятельно связываться с соискателями и приглашать на реальное собеседование в офис компании.
В сегменте малого и среднего бизнеса не требуется постоянный поиск и найм персонала. Сейчас популярность набирает поиск кандидатов через аутсорс, когда к выполнению задач привлекаются фрилансеры. Например, яркий представитель подобного бизнеса Uber. Компания размещает задания, а исполнитель выбирает подходящий заказ и берёт в работу.
Использование ИИ
Про искусственный интеллект не говорит только ленивый, но в действии его можно увидеть только сейчас. Крупные порталы с поиском работы, социальные сети и прочие ресурсы, работающие с подбором кандидатов на заявленные вакансии, начали работать с ИИ и использовать его для автоматизации процесса.
Взять, к примеру, поиск работы на hh.ru., где робот автоматически выдает соискателям лучшие предложения без необходимости лишних действий, для этого он предварительно анализирует резюме и предлагает релевантные предложения. Если раньше система работала по упрощённой схеме, сравнивая текст запроса, название профессии, отдельные слова и т. д., то сейчас модернизированный искусственный интеллект умеет предугадывать возможность отклика, составляет топ выдачи для каждого соискателя индивидуально.