Самый быстрый суперкомпьютер в мире скоро будет опережать более нового, более быстрого соперника.
Недавно ученые завершили проектирование первого из двух спаренных суперкомпьютеров под названием Science Data Processor (SDP). Вместе эти суперкомпьютеры будут управлять огромным количеством данных, собранных массивом квадратных километров (СКА), сетью радиотелескопов в Перте, Австралия, и Кейптауне, Южная Африка, говорится в заявлении представителей СКА.
Согласно заявлению, международная группа исследователей, представляющих 11 стран, сотрудничала в течение пяти лет для производства аппаратного, программного обеспечения и алгоритмов для управления первым из двух суперкомпьютеров.
Согласно заявлению, международная группа исследователей, представляющих 11 стран, сотрудничала в течение пяти лет для производства аппаратного, программного обеспечения и алгоритмов для управления первым из двух суперкомпьютеров.
По завершении работы процессоры powerhouse-один установленный в Перте и один в Кейптауне — будут обрабатывать 600 петабайт (1 петабайт равен миллиону гигабайт) данных в год, сказал Маурицио Микколис, менеджер проекта SDP, базирующийся в Великобритании.
Как быстро будет работать новый суперкомпьютер? Скорость обработки измеряется в операциях с плавающей запятой в секунду или флопах. Мощная производительность суперкомпьютеров выражается в петафлопс: один квадриллион вычислений в секунду. Для сравнения, скорость большинства персональных компьютеров измеряется в гигафлопсах: 1 миллиард вычислений в секунду.
Исследователи оценивают, что SDP будет работать на 250 петафлопс, или 250 квадриллионов вычислений в одно мгновение, что делает его на 25% быстрее, чем саммит IBM, "самый быстрый суперкомпьютер в мире", - сказал Микколис.
В то же время, что SDP перемещает огромные объемы данных радиотелескопа на рекордных скоростях, суперкомпьютер также проведет анализ данных почти в режиме реального времени, чтобы просеять сигнал от шума, по словам представителей SDP.
"SDP-это то, где данные становятся информацией" -говорится в заявлении ученого центра обработки данных СКА Рози Болтон. "Именно здесь мы начинаем понимать данные и производить подробные астрономические изображения."
Ставьте лайки, комментируйте и подписывайтесь на канал.