Тревога и депрессия в детском возрасте часто остаются недиагностированными. Если не лечить подобные состояния, это может привести, например, к злоупотреблению психоактивными веществами или самоубийству. В журнале IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics исследователи из США рассказали о результатах применения нового метода, который помогает выявлять у детей младшего возраста тревожность при помощи трехминутного речевого задания.
Credit: Neurosciencenews.com
Тревога и депрессия могут возникать у детей уже в возрасте четырех лет, но первые симптомы часто игнорируются, так как дети еще не могут четко выразить свой дискомфорт, обозначая конкретные эмоции. Многие признаки расстройств настроения в этом возрасте не признаются и не воспринимаются окружающими, в том числе родителями. Тем не менее, известно, что 20 процентов детей заболевают так называемыми интернализирующими расстройствами в детском возрасте.
На данный момент золотым стандартом в процессе диагностического обследования считают 60-90-минутное полуструктурированное интервью. Но у такого метода есть ряд ограничений: например, долгий срок ожидания или недостаточно полное описание эмоциональных переживаний ребенка его родителями. Все это может замедлить процесс диагностики и отсрочить постановку диагноза.
Исследователи из США провели свое исследование на 71 ребенке с участием их матерей, применяя адаптированную версию Trier Social Task for Children, которая обычно используется для анализа тревоги у детей семи лет и старше. В течение трех минут ребенок должен рассказывать историю в условиях повышенной тревоги – его оценивает судья, который дает нейтральную или негативную обратную связь. Помимо этого рассказ истории может прерываться звуковым сигналом.
Кроме этой методики проводилось еще 1-2-часовое клиническое интервью, также родители заполняли опросник по поведению их ребенка (Child Behavior Checklist).
Используя машинное обучение, ученые провели анализ аудиододанных и выяснили, что этот способ позволяет весьма неплохо выявлять интернализующие расстройства. Удалось достичь точности более чем 80 процентов (чувствительность 54%, специфичность 93%). Более подробный анализ аудио показал, что у детей с тревожностью наблюдаются более низкие голоса с повторяющимся содержанием, а также более высокий голосовой ответ на неожиданные стимулы.
Текст: Мария Богданова
Giving Voice to Vulnerable Children: Machine Learning Analysis of Speech Detects Anxiety and Depression in Early Childhood by E. W. McGinnis et al. in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.Published April 2019.
https://doi.org/10.1109/JBHI.2019.2913590
Читайте материалы нашего сайта в Facebook, ВКонтакте, Яндекс-Дзен, Одноклассниках и канале в Telegram, а также следите за новыми картинками дня в Instagram.