Компания Google отобрала 20 компаний, которым выделит грант на развитие технологий ИИ, решающих вопросы в гуманитарной, социальной и экологической сферах.
Компания Гугл запустила Google AI Impact Challenge — конкурс компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта, который направлен на решение различных гуманитарных, экологических и социальных проблем.
Всего поступило 2 602 заявки из 119 стран. Из них Google отобрал 20 организаций, которые разделят грант в размере 25 млн. долларов, а также получат доступ к Google Cloud и ряд консультационных услуг от экспертов Google AI. Отобранные проекты посвящены решению вопросов в области образования, здравоохранения, охраны окружающей среды и др.
Вот список направлений отобранных проектов.
Американский университет Бейрута (Ливан)
Анализ искусственным интеллектом климата и сельскохозяйственных данных для построения моделей, помогающих фермерам Ближнего Востока.
Высшая школа Богоматери дель Росарио (Колумбия)
Анализ спутниковых снимков для выявления незаконно установленных мин.
Crisis Text Line, Inc. (США)
Использование систем обработки естественного языка для оптимизации текстовых сообщений в кризисных ситуациях.
Eastern Health (Австралия)
Анализ записей службы скорой помощи для выявления случаев возможных самоубийств.
Фонд MSF (Франция)
Сознание системы ИИ, которая будет подсказывать медперсоналу назначение правильных антибиотиков.
Full Fact (Великобритания)
Разработка системы фактчекинга и кластеризации новостей, которая поможет контекстуализировать сообщения и принимать на основании них правильные решения.
Фонд Gringgo Indonesia (Индонезия)
Создание инструмента распознавания изображений, который будет улучшать процесс переработки пластмассы.
Hand Talk (Бразилия)
Помощь глухонемым: создание ИИ, который будет переводить с португальского на бразильский язык жестов.
HURIDOCS (Швейцария)
Машинное обучение в области естественного языка: создание модели, которая будет извлекать факты из юридических документов для помощи юристам.
Университет Макерере (Уганда)
Отслеживание и прогнозирование загрязнения воздуха с помощью установки недорогих датчиков.
Нью-Йоркский университет (США)
Построение модели, которая будет прогнозировать вероятные чрезвычайные ситуации в Нью-Йорке.
Nexleaf Analytics (США)
Построение моделей для прогнозирования жизнеспособности вакцин.
Пенсильванский университет (США)
Прогнозирование мест и времени возможных оползней для минимизации воздействия стихийных бедствий.
Quill.org (США)
Создание системы ИИ, которая будет оказывать помощь студентам с низким доходам незамедлительно после их письма.
Rainforest Connection (США)
Биоакустический мониторинг для отслеживания состояния тропических лесов.
Skillab BV (Нидерланды)
Система помощи беженцам и их интеграция в европейское общество путём поиска рабочего места.
TalkingPoints (США)
Создание системы ИИ, которая поможет найти общий язык между родителями и учителями.
The Trevor Project (США)
Использование систем распознавания и анализа естественного языка для выявления мыслей о суициде среди ЛГБТ-молодёжи.
Wadhwani AI (Индия)
Использование систем распознавания изображений для борьбы с сельскохозяйственными вредителями.
Wattime Corportion (США)
Анализ спутниковых снимков для мониторинга выбросов на электростанциях.
Более подробно обо всех компаниях и их проектах здесь.