Беспокойство и депрессия в детстве часто остаются недиагностированными. Если не лечить эти состояния, которые в совокупности известны как расстройства интернализации*, то это может привести к долгосрочным негативным последствиям, включая злоупотребление психоактивными веществами и повышенный риск самоубийства. Исследователи Вермонтского университета разработали новый алгоритм машинного обучения, который может выявить потенциальные признаки депрессии среди детей на основе анализа их голосовых интонаций, речевых закономерностей и тем для обсуждения. У детей с нарушениями психики особенно низкий голос, повторяющиеся речевые интонации и содержание, а также высокочувствительный ответ на неожиданные стимулы по сравнению с контрольной группой. При этом программе достаточно проанализировать 3-х минутный отрезок речи ребенка. Подробно описанное в Journal of Biomedical and Health Informatics, это решение может помочь выявить ранние признаки психических заболеваний среди детей, которые часто не м