Для некоторых слово «технология» может вызвать холодные образы стальных роботов и сложные компьютерные алгоритмы. Но разговор о «чутких технологиях» на конференции Wired Health этого года многое изменил в этом восприятии.
Наши интеллектуальные устройства могут вскоре узнать, как мы себя чувствуем, еще до того, как мы это сделаем.
Приблизительно 39 миллионов человек в Соединенных Штатах в настоящее время используют интеллектуальные колонки, и технологии которые отвечают нашим потребностям, становится все более и более повсеместными, занимая все больше нашего личного пространства.
Но умные устройства могут сделать намного больше, чем просто играть нашу любимую песню или искать в Интернете, когда мы их просим. Умные устройства могут вскоре поставить нам диагноз или рассказать, как мы себя чувствуем.
На Wired Health - ежегодной конференции, на которой представлены последние разработки в области здравоохранения - нейробиолог и технолог Поппи Крам , доктор философии, выступила с докладом под названием «Технология, которая знает, что вы чувствуете».
Проведя тонкую грань между зловещим и обнадеживающим, название показало весомую мысль: вскоре потребительские технологии могут узнать наше психическое и физическое состояние раньше, чем мы.
Но как именно технология может достичь этого? Как мы можем использовать этот потенциал, чтобы помочь нам выяснить психические и физические условия, и какую роль играет эмпатия во всем этом?
Вот некоторые из вопросов, на которые Крам ответила на Wired Health - мероприятии, которое в этом году состоялось в Институте Фрэнсиса Крика в Лондоне, Великобритания.
Что такое эмпатическая технология?
Крам, которая является главным ученым в Dolby Laboratories в Сан-Франциско, Калифорния, и адъюнкт-профессором в Стэнфордском университете в Центре компьютерных исследований в области музыки и акустики, определяет эмпатическую технологию как "технологию, которая использует наше внутреннее состояние, чтобы решить, как она будет отвечать и принимать решения".
Итак, как технология может читать наши внутренние состояния? Выступление Крэма на Wired Health содержало несколько интересных примеров нейрофизиологических задач, которые теперь можно легко использовать для правильного выбора технологий - этот феномен, ученый назвала «концом покерного лица».
Новые технологии могут помочь людям с параличом говорить снова
Используя команды кодирования мозга и управления мышцами, эта инновационная технология может дать голос тем, кто потерял способность говорить.
Например, как показала Крам в своем выступлении, когда мы чувствуем себя перегруженными когнитивной нагрузкой - или, проще говоря, когда мы пытаемся что-то понять - наши зрачки расширяются.
Исследования в области пупиллометрии за последние несколько десятилетий показали, что мы можем отслеживать множественные когнитивные процессы, такие как память, внимание или умственную нагрузку, изучая поведение и измеряя диаметр наших зрачков.
На самом деле, это эксперимент, мы все можем «попробовать дома». В 1973 году известный психолог Даниэль Канеман написал :
« Посмотрите в зеркало, взгляните в глаза и придумай математическую задачу, например, 81 разделить на 17. Попытайся решить эту задачу и одновременно наблюдайте за своими зрачками, это довольно сложное упражнение с разделенным вниманием. После нескольких попыток почти все будут наблюдать расширение зрачка, которое сопровождает умственные усилия. "
Дальнейшие эксперименты показали, что проводимость кожи, также известная как гальваническая реакция кожи, может быть инструментом для прогнозирования эмоциональной реакции человека при просмотре фильма или футбольного матча.
Количество пота выделяемого кожей человека, а также изменения электрического сопротивления кожи, может предсказать « стресс , волнение, разочарование и гнев».
Кроме того, люди выделяют химические вещества, такие как углекислый газ и изопрен, когда они чувствуют себя одинокими или напуганы. Фактически, в своем выступлении на TED Crum предоставила данные, которые ее команда смогла отследить - это углекислый газ, который выдыхали зрители, когда смотрели тревожные сцены из триллера.
Хотя ученые уже давно знают об этих процессах, отметила Крам в устройства, которые исследователи сейчас используют в своих лабораториях для обнаружения этих изменений, в 10 раз дешевле, чем десятилетия назад.
Практические применения эмпатических технологий
«Эмпатические» слуховые аппараты могут быть персонализированы и настроены на количество усилий, которые человек, имеющий проблемы со слухом, должен приложить для того, чтобы разобраться в том, что кто-то говорит, - сказала Крам в своем выступлении в Wired Health.
Это поможет дестигматизировать людей с ограниченными возможностями, а также обеспечит оптимальную помощь этим людям.
Эмпатическая технология также имеет большое значение для нашего психического благополучия. «Благодаря более мощным камерам, микрофонам, тепловизорам и измерительным приборам мы можем собирать обширные данные», - пишет Крам, данные, которые, в свою очередь, могут служить данными для помощи людям, осуществляющим уход за больными.
Что касается психического здоровья , то не только глаза "открывают окно в чью-то душу", но и голос, - объяснила Крам в своей беседе.
Исследователи применяют искусственный интеллект (ИИ) к данным, которые они собирают по таким параметрам, как синтаксические паттерны, высотный рефлекс и использование местоимений, чтобы точно определить начало депрессии , шизофрении или болезни Альцгеймера.
Например, менее года назад Тука Алханаи, исследователь Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) в Массачусетском технологическом институте в Кембридже, возглавляющий ученых, которые разработали модель нейронной сети, которая точно предсказывает депрессию путем анализа образцов речи у 142 участников.
« Модель видит последовательности слов или стиля речи и определяет какие шаблоны более вероятно присущи людям, которые находятся в депрессии или наоборот не в депрессии [...] Затем, если она видит те же последовательности в новых ситуациях и у других людей, она может предсказать, если они тоже в депрессии. "- Тука Алханаи.
Соавтор исследования Джеймс Гласс, старший научный сотрудник CSAIL, также прокомментировал полученные данные. «Каждый пациент будет говорить по-своему, - сказал он, - и если модель увидит изменения, возможно, это станет сигналом для врачей. Это шаг вперед, чтобы увидеть, с можем ли мы сделать что-то полезное, чтобы помочь врачам. "
Так же проводятся исследования компьютерных алгоритмов для изучения полумиллиона обновлений статуса Facebook, чтобы обнаружить «языковые маркеры, связанные с депрессией», такие как эмоциональные сигналы или более широкое использование местоимений от первого лица, таких как «я» или «мы».
Инклюзивный дизайн для больных артритом, с помощью перчаток имитирующих артрит)
Конечно, эмпатические технологии могут улучшить не только наше понимание психологических факторов, но также и физических.
Крум и ее команда провели эксперимент , придумав перчатки имитирующие артрит использовали эти перчатки в группе испытуемых, чтобы создать меню приложения, учитывая, что у его пользователей будет артрит чуткий опыт для группы участников.
Участники группы моделирования артрита разработали совершенно другой дизайн приложения. Люди из первой группы исключили такие функции, как, например, выпадающие меню, с которыми трудно работать тем, у кого проблемы с мобильностью рук.
Были так же разработаны очки для имитации проблем со зрением, исследователи использовали иммерсивные технологии, такие как симуляторы виртуальной реальности, чтобы воссоздать опыт жизни с «возрастной дегенерацией желтого пятна , глаукомой , протанопией и диабетической ретинопатией ».
На пути к «эре эмпата»
Мы приближаемся к «эре эмпата», как ее назвала Поппи Крам, - к эпохе, когда «технологии узнают о нас больше, чем мы», а также к эпохе, когда мы узнаем больше друг о друге, чем когда-либо прежде.
« Потребительские технологии будут знать больше о нашем умственном и физическом здоровье, чем многие клинические визиты».
Поппи Крам пишет, что сочетание машинного обучения с технологией обработки огромных объемов данных, которые можно собрать, открывает широкие возможности для врачей. «Вот лишь несколько других примеров того, как это может закончиться», - отмечает она -«Комбинируя схемы приема лекарств с эмпатической технологией, врачи получают от пациента замкнутый цикл обратной связи с данными, меняя лекарства и методы лечения на основе сигналов от пациентов».
«Или, за несколько недель до того, как вы приступите к операции на колене, ваш хирург-ортопед может собрать гораздо больше данных о вашей походке и о том, как вы используете колени таким образом, что могут быть полезны различные соображения во время вашей физической реабилитации после операции», - продолжает она.
В Wired Health Крам, похоже, убедила свою аудиторию в том, что искусственные технологии в сочетании с ИИ могут радикально улучшить нашу жизнь, а не помешать им - этот момент ученые приводят во внимание во многих своих предыдущих статьях.
«ИИ часто боятся, потому что люди думают, что он заменит людей. С помощью эмпатических технологий ИИ может сделать нас лучше, а не заменит нас. Он также может подтвердить пациентам и врачам, что назначаемые ими вмешательства действительно решают проблемы, а не вредят." Поппи Крам.
