Статья подготовлена для студентов курса «Нейронные сети на Python» в образовательном проекте OTUS.
Дмитрий Музалевский работает в области анализа данных и машинного обучения уже более 7 лет. Он окончил НИУ МАИ по специальности «Математические методы в экономике и маркетинге», после чего получил степень магистра в МГТУ им. Баумана по специальности «Компьютерный анализ и интерпретация данных». Имеет богатейший опыт профессиональной деятельности и участвовал в реализации разных проектов, вот лишь некоторые из них:
1. Doc+. Классификация патологий различной локализации в медицинских изображениях.
2. Koerber Digital: мультиклассовая классификация многомерных временных рядов в промышленности с использованием сенсорных данных; классификация изображений упаковок лекарственных препаратов для задач фармакологической промышленности.
3. Стартап. Классификация онкологических патологий в локализованной области, синтез изображений.
Дмитрий Музалевский владеет широким спектром современных навыков и технологий (Algorithms, Data Warehousing, Data Science, Marketing Research, Python, Data Mining, Machine Learning, Relational Databases, Mathematical Modeling, Hadoop, SQL и многие другие). Хорошо знает английский и немецкий языки.
Сегодня Дмитрий работает в немецкой компании Koerber Digital GmbH на позиции Lead Data Scientist. Он управляет командой, которая занимается машинным обучением и аналитикой больших объёмов данных для производственных предприятий и B2B-компаний. Кроме того, Дмитрий Музалевский входит в преподавательский состав курсов «Нейронные сети на Python» и «Data Scientist», участвуя в образовательном процессе в качестве приглашённого эксперта. Записавшись на занятия, вы получите уникальный шанс повысить уровень знаний в области машинного обучения. Не пропустите!
