В рамках программы SUBNETS, которую финансирует DARPA*, группа ученых разрабатывает адаптируемую, персонализированную терапию замкнутого цикла для лечения нервно-психических заболеваний. Этот метод предполагает использование записи и анализа активности мозга, и применение этих данных для нейростимуляции в режиме, близком к реальному времени, для коррекции нарушений в работе мозга. Технология обнаруживает постоянные динамические изменения активности мозга, связанные с колебаниями настроения, и использует эти данные для обеспечения точно рассчитанной по времени терапевтической стимуляции. Ученые исходят из предположения, что функции и дисфункции мозга - вместо того, чтобы быть отнесенными к отдельным анатомическим областям мозга - проявляются через распределенные нейронные системы. Понимая, как выглядит здоровая мозговая активность в этих подсетях, по сравнению с нездоровой мозговой активностью, и определяя прогностические биомаркеры, указывающие на изменение состояния, DARPA разрабатыва