Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Разработан новый алгоритм для распознавания капчи

Совместная группа учёных из Англии и Китая научили искусственный интеллект распознавать текстовую капчу за 0,05 секунды с помощью простого настольного компьютера. Они используют для этого генеративно-состязательную сеть — GAN (Generative Adversarial Network). Как работает алгоритм? GAN работает с помощью 2 нейронных сетей: генеративной (генерирует образцы) и дискриминативной (расшифровывает их). Сети конкурируют друг с другом и одновременно с этим обучаются, улучшая качество работы. В результате тестирования ученые с точностью, приближенной к 100 %, распознали капчу на 32 ресурсах, входящих в топ-50 рейтинга Alexa. На сегодняшний день это наилучший ИИ, способный обмануть reCAPTCHA с высокой долей вероятности. С появлением нового алгоритма специалисты заговорили об очередной опасности для веб-порталов. Дело в том, что стандартные алгоритмы требуют для машинного обучения миллионы образцов исходных данных, а ботов, их собирающих, достаточно легко идентифицировать и заблокировать. Нова

Совместная группа учёных из Англии и Китая научили искусственный интеллект распознавать текстовую капчу за 0,05 секунды с помощью простого настольного компьютера. Они используют для этого генеративно-состязательную сеть — GAN (Generative Adversarial Network).

Как работает алгоритм?

GAN работает с помощью 2 нейронных сетей: генеративной (генерирует образцы) и дискриминативной (расшифровывает их). Сети конкурируют друг с другом и одновременно с этим обучаются, улучшая качество работы.

В результате тестирования ученые с точностью, приближенной к 100 %, распознали капчу на 32 ресурсах, входящих в топ-50 рейтинга Alexa. На сегодняшний день это наилучший ИИ, способный обмануть reCAPTCHA с высокой долей вероятности.

С появлением нового алгоритма специалисты заговорили об очередной опасности для веб-порталов. Дело в том, что стандартные алгоритмы требуют для машинного обучения миллионы образцов исходных данных, а ботов, их собирающих, достаточно легко идентифицировать и заблокировать. Новая сеть в таком количестве данных не нуждается и не требует много вычислительных ресурсов. В результате тот, кто владеет алгоритмом, может легко сымитировать действия людей, например, при автоматической рассылке рекламы или публикации фальшивых отзывов.

Загляни за горизонт событий вместе с OTUS! Записывайтесь на наши курсы:
ПОСМОТРЕТЬ ПРОГРАММЫ