В IT-рекрутмент я пришла около 4-х лет назад после многолетнего опыта подбора персонала в других сферах. Мне казалось, что я уже все знаю про инструменты подбора и могу общаться с любыми людьми. Сюрприз! Оказалось, подбор IT-специалистов – это не очередная предметная область, которую можно освоить за пару месяцев. Мне пришлось заново учиться искать кандидатов, отказываться от привычного рекрутерского языка, работать с совершенно новой категорией клиентов, по-другому писать письма и даже поменять стиль одежды. Мне как будто пришлось переквалифицироваться и даже освоить новую профессию. Желание двигаться вперед и учиться новому позволили мне войти в эту сферу.
Последние годы IT считается стабильно растущей и хорошо оплачиваемой профессиональной нишей. Есть ли у тех, кто решил переучиться или самостоятельно научиться, возможность попасть в IT-область и шанс сделать карьеру? Эта статья для тех, кто хочет попробовать себя в IT, но сомневается и не знает, с чего начать.
Наши клиенты считают, что в этой сфере около 50% успеха зависит от самостоятельного обучения, а для тех, у кого нет специального образования, - все 80-90%. Если вы к этому готовы, тщательно планируйте переход и настройтесь на большую и долгую работу над собой.
Разработчик ПО
Самая востребованная профессия на рынке. Начинающих самоучек-разработчиков благосклонно рассматривают компании, чей бюджет не позволяет нанимать опытных и дорогих разработчиков – веб-студии, небольшие аутсорсинговые компании или стартапы.
Что учить? Верстку и основы front-end программирования (создания клиентской части веб-приложений). Пользуйтесь предложениями онлайн или оффлайн курсов (HTML Academy, CodeSchool, CodeAcademy, CodeAvengers или Lyndа). Вначале изучайте основы верстки - HTML+CSS, затем основы Javascript – языка front-end разработки. Читайте последние издания Дэвида Флэнагана, а также постоянно практикуйтесь - для наработки навыков делайте проекты себе или друзьям.
Тестировщик
Профессия, которую чаще всего выбирают специалисты с первым гуманитарным образованием. Вход в эту профессию занимает меньше времени, а процент самоучек и «переучек» значительно выше. Но и конкуренция среди начинающих кандидатов очень высокая. Чтобы освоить профессию необходимо быть скрупулезным, даже занудным и уметь получать удовольствие от рутинных задач.
Что учить? Начинайте с ручного тестирования, прослушайте онлайн курс Михаила Портнова, прочитайте профессиональные книги: Сэма Канера, Джека Фолка и Енг Кек Нгуена «Тестирование программного обеспечения. Фундаментальные концепции менеджмента бизнес-приложений», Романа Савина «Тестирование Дот Ком», а также пройти сертификацию ISTQB. Рассмотрите обучение на 2-3 месячных оффлайн курсах по созданию и выполнению тест-кейсов, тест-планов, работ по отслеживанию ошибок. Попробуйте свои силы на сайте https://www.utest.com.
Технические писатели
Такая профессия подойдет тем, кто уже получил первое образование, сейчас не хочет полностью переучиваться, но готов получать новые навыки и знания. Спрос на технических писателей со знанием английского языка постоянно растет, особенно в Москве и Санкт-Петербурге. Компании, которые нуждаются в создании технической и маркетинговой документации на иностранных языках, готовы рассматривать кандидатов, не имеющих опыта в IT-сфере.
Что учить? Осваивайте техническую терминологию, особенности использования программного продукта, навыки создания инструкций и описаний, в том числе текстовых и графических, методологию подготовки документов, связанную с циклом разработки ПО.
Эксперт по аналитическим данным (Data Scientists)
Эта профессия допускает и даже приветствует нестандартный профессиональный опыт кандидатов. Их деятельность включает техническую составляющую и, одновременно, глубокое понимание предметной области исследуемых данных. Помимо разработчиков в этой области часто работают биологи, физики, логисты и другие представители не-IT-профессий. Профессия комплексная и сложная, обычно вход в нее занимает от одного до нескольких лет и требует значительной подготовки и усилий.
Что учить? Если вы хотите переквалифицироваться, вам необходимо изучить основы математического аппарата, языков программирования и баз данных, а также инструментов статистики. Обратите внимание на специальные курсы и занятия школы данных. Попробуйте свои силы на публичных проектах платформы Кaggle и ищите начальные позиции в нужном направлении.