Само собой разумеется, что существует практически неограниченное количество ресурсов для изучения глубокого обучения с нуля. Это относится как минимум в равной мере к свободно доступным ресурсам, но не в большей степени, чем к платным. Курс, который недавно был в центре внимания сообщества и широко распространен в социальных сетях, - это курс с метким названием Deep Learning от Центра науки о данных Нью-Йоркского университета, который проводят Ян Лекун и Альфредо Канциани.
https://cds.nyu.edu/deep-learning/
Вот обзор курса прямо с его веб-сайта:
Этот курс касается новейших методов глубокого обучения и репрезентативного обучения с упором на контролируемое и неконтролируемое глубокое обучение, методы встраивания, метрическое обучение, сверточные сети с приложениями для компьютерного зрения, понимания естественного языка и распознавания речи. Необходимые условия: DS-GA 1001 Intro to Data Science или курс машинного обучения для выпускников.
Курс представляет собой сбалансированное введение в широкий спектр концепций глубокого обучения. Неисчерпывающий список тем лекций и практических занятий включает:
- SGD and backprop
- Backprop in practice
- NN training
- Parameter transformation
- CNN, autograd
- CNN applications
- RNNs and attention
- Training RNNs
- Autoencoders
- Contrastive methods
- Regularised latent
- Training GANs
- Activations
- Losses
- DL for NLP
- Attention & transformer
- Structured Prediction
- Regularisation and Bayesian
- Inference for Latent-Variable EBMs
- Training Latent-Variable EBMs
Веб-сайт также действует как своего рода онлайн-текст со структурированными заметками о курсе в формате HTML, составленными по лекциям и разделам, читаемым на месте.
Материалы курса также включают блокноты Jupyter с реализациями PyTorch различных концепций курса, к которым можно получить доступ прямо здесь: https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9eaEyErdV26ikyolxOsz6mq
Впечатляет то, что переводы материалов курса представлены на: английском, арабском, испанском, итальянском, японском, корейском, турецком, китайском, французском, персидском, русском, с планами добавить португальский, бенгальский и вьетнамский. Эти переводы осуществили более 470 добровольцев из 17 часовых поясов по всему миру.
Возможность научиться глубокому обучению у известного исследователя глубокого обучения и эксперта из первоклассного университета (не говоря уже о том, что это бесплатно) представляет собой фантастическую возможность для всех. Также не следует упускать из виду эффективность доступных и пояснительных видеороликов Канциани, которые являются важным элементом материалов курса. Я бы посоветовал каждому самому посмотреть, подходит ли этот курс для них.