Новый терминал контроля доступа UNV OET-213H-BTS1 распознаёт лица широкоугольным изображениям, формируемым встроенной камерой высокой чёткости с расширенным динамическим диапазоном. Камера обеспечивает сбор исходного видеоматериала для решения задач распознавания лиц в широком диапазоне условий освещённости сцены. Лица распознаются при помощи алгоритма глубокого машинного обучения, созданного собственными силами компании Uniview — статистически подтверждённая точность распознавания превышает 99% при ложной идентификации менее 1%. Алгоритм выполняется оригинальным чипом, обеспечивающим не только локальное распознавание, но и ведение встроенной базы ёмкостью 10 тысяч лиц.
Учётная запись пользователя может содержать до 6 изображений, с которыми производится сопоставление картинки, поступающей с камеры. Минимальное время распознавания лиц, осуществляемого на дистанции 0,2-2,9 метра от камеры, составляет лишь 0,2 секунды. При этом возможным злоумышленникам не оставлено возможности подменить изображение фотографией или видео (например, с экрана планшета).
Измерение температуры производится бесконтактным инфракрасным термометром по запястью на расстоянии от 1 до 4 сантиметров. Данная модель обеспечивает точность до 0,1°С.Для удобства пользователей внесение руки в зону измерения сопровождается звуковым сигналом — это позволяет существенно снизить затраты времени на одного тестируемого. Если результат замера выходит за рамки предварительного диапазона значений, терминал генерирует тревожное событие и соответствующие аудиовизуальные оповещения. Результат измерения может быть использован в качестве одного из критериев допуска наряду с результатом распознавания лиц, предъявлением карты либо QR-кода. Система автоматически определяет наличие на лице маски — это также может быть использовано как критерий допуска для испытуемых, прошедших температурных контроль. В случае отрицательного результата терминал оповещает пользователя о необходимости надеть маску.
