Найти в Дзене
Bitdefender Россия

Как компании используют ИИ для борьбы с расширенными угрозами?

Опрос 194 организаций в 35 странах выявил тенденцию: компании начинают относиться к искусственному интеллекту как к ключевому компоненту их развертываний в области кибербезопасности.

Результаты исследования показывают, что ЛПР (лица, принимающие решения) предпочитают инвестировать в киберустойчивость.

Отчет Wipro о состоянии кибербезопасности основан на 1,1 миллиона предупреждений киберразведки и более, чем 6 500 расследованных инцидентах. В исследовании приняли участие 194 компании, чтобы помочь понять, как развиваются угрозы, а также определить последние тенденции в области кибербезопасности.

Выводы исследования

Исследование показывает рост исследований и разработок:

  • 49% мировых патентов, связанных с кибербезопасностью, поданных за последние четыре года, сосредоточены на применении ИИ и машинного обучения (ML).
  • Почти половина организаций расширяют возможности когнитивного обнаружения для противодействия неизвестным атакам в своих центрах управления безопасностью (SOC).

Другие ключевые выводы включают:

  • 86% атак национальных государств подпадают под категорию шпионажа, и 46% из них направлены на частные компании.
  • 70% организаций столкнулись с проблемами в поддержании кибергигиены конечных точек.
  • 57% столкнулись со снижением рисков виртуальной частной сети (VPN) и инфраструктуры виртуальных рабочих столов (VDI).
  • 87% организаций заинтересованы в реализации архитектуры нулевого доверия и планируют масштабировать безопасную миграцию в облако.
  • 59% организаций осознают свои киберриски, но только 23% полностью уверены в предотвращении кибератак.
  • 49% организаций добавляют возможности когнитивного обнаружения в свои SOC для защиты от неизвестных атак.
  • 65% организаций проводят мониторинг журналов операционных технологий (OT) и устройств Интернета вещей (IoT) в качестве средства контроля для снижения повышенных рисков OT.

Bitdefender имеет сотни патентов, выданных на основные технологии кибербезопасности, 10% из которых относятся к алгоритмам машинного обучения для обнаружения вредоносных программ и других онлайн-угроз, при этом методы глубокого обучения и обнаружения на основе аномалий играют жизненно важную роль в активной борьбе с новыми и неизвестными угрозами.

Узнайте о наших бизнес-решениях и защитите свою компанию с Bitdefender!