С развитием искусственного интеллекта спрос на многие виды человеческой деятельности снижается. Рынок труда видоизменяется, и такие профессии, как инженер, архитектор, бухгалтер скоро вовсе канут в лету. Возможно, в будущем привычная нам работа будет полностью автоматизирована. Но уже сейчас для людей появляются новые востребованные интегрированные специальности. Какие профессии появятся через несколько лет? На кого учиться, чтобы после успешно трудоустроиться?
Среди профессий будущего есть не только малоизученные или принципиально новые, но и традиционные, трансформированные под современные запросы общества. В России пик спроса на них ожидается только через несколько лет, поэтому уже сейчас можно начинать подготовку квалифицированных специалистов. Это и делает НИУ ВШЭ.
Специалист по анализу данных (data-scientist)
Задачи:
- обработка и анализ больших массивов данных с целью повышения эффективности решений, их преобразование в удобный формат
- сотрудничество с IT-подразделениями
- поиск инсайтов (скрытых закономерностей) и создание прогнозов для повышения эффективности бизнес-решений и научных исследований
- превращение инсайтов в конкретные задачи и решения
Знания и навыки:
- презентации проектов, бизнес-решений и т.д.
- умение структурировать и интегрировать разные источники данных
- навыки программирования и работы с базами данных
- продвинутый уровень цифровых навыков
- умение применять методы системного анализа при постановке задач
- способность разрабатывать математические модели распознавания образов, выявления зависимостей, прогнозирования и принятия решений
Биоинформатик
Задачи:
- анализ экспериментальных медико-биологических данных
- разработка и применение на практике вычислительных методов для решения ряда задач: построение моделей происхождения видов, предсказание функции генов и зашифрованных в них белков, генетическая диагностика заболеваний и другие
- поиск эффективных методов лечения тяжелых заболеваний (аутоиммунных, онкологических и др.)
- обеспечение безопасности здоровья людей
- создание безопасных технологий в области энергетики и охраны окружающей среды
Знания и навыки:
- ведение научно-исследовательских работ
- умение работать с базами генетической и медико-биологической информации
- анализ и моделирование биологических процессов с помощью современных программных инструментов
- анализ структуры молекул
- моделирование лекарственных препаратов и анализ их эффектов, воздействия на человека
Дата-журналист
Задачи:
- адаптация традиционной журналистики к современным технологическим изменениям
- рациональное использование коммуникативных ресурсов и каналов коммуникации
- инфотейнмент; создание увлекательного новостного контента с использованием различных типов данных (средств визуализации, инфографики)
- создание различных типов текстов на основе данных, благодаря которым содержание материала, изложенные в нем факты и мнение автора получают количественное обоснование
Знания и навыки:
- работа с открытыми и закрытыми базами данных (владение методами и инструментами работы)
- владение основами статистики, программирования и создания контента
- знание законодательной базы инфопространства
- владение инструментами визуализации данных
Специалист по кибербезопасности
Задачи:
- обеспечение информационной безопасности и конфиденциальности данных: выявление угроз, разработка и внедрение IT-решений и мер противодействия
- защита интеллектуальной собственности
- борьба с киберпреступностью
- обеспечение стабильности работы общественно важных систем
- поиск и устранение уязвимостей в уже существующих системах
Знания и навыки:
- высокий уровень навыков программирования
- знания физических свойств технологий
- аналитические навыки
- внимательность, аккуратность
- понимание схем проведения кибератак
- оперативная оценка угроз и их источников
- умение работать с большими массивами данных
Компьютерный лингвист
Задачи:
- разработка программ для обработки естественного языка: голосовые ассистенты и помощники, инструменты распознавания текста и речи, системы перевода и т.д.
- разработка систем коммуникации для людей с ограничением возможностей
- создание алгоритмов для классификации документов по определенным параметрам
- разработка и анализ систем взаимодействия человек-машина и машина-машина
- разработка и ведение систем генерации однотипных текстов по определенным параметрам (новости дня, гороскоп, прогноз погоды и т.д.)
Знания и навыки:
- работа с базами данных
- навыки программирования (для прототипов моделей систем)
- знание лингвистических технологий
- аналитические навыки; оценка объема различных решений и потенциальных (допустимых) ошибок
Чтобы не пропустить важные обновления, подписывайтесь на наш канал и социальные сети: