Сегодня в сети циркулируют всевозможные изображения и фотографии. Но задумывались ли вы когда-нибудь о возможности того, что некоторые из этих изображений или фотографий были изменены? Времена весьма подвержены манипуляциям, обману и недопониманию.
Простой цифровой файл может создать множество проблем для человека или организации. К счастью, есть Forensic и представляет собой бесплатное веб-решение, которое состоит из набора инструментов, позволяя эффективно выполнять криминалистический анализ цифровых изображений.
Forensic
С помощью этого решения вы можете выполнять обнаружение клонов, анализ ошибок, извлечение метаданных и многое другое.
1. Лупа
Всем известное увеличительное стекло Бастрыкина. Вы можете увидеть даже самые мелкие детали на изображении. В частности, увеличивает размер файла в пикселях в дополнение к контрасту в окне. Если углубиться в тему контраста, есть три процедуры, которые Forensically позволяет вам выполнить для изменения контраста файла для анализа:
- Выравнивание гистограммы: это более продвинутый вариант, который представляет собой метод обработки для регулировки контраста. В основном потому, что это позволяет сохранить исходное качество файла и избежать потенциальной потери данных.
- Автоконтраст: сохраняет цвета без изменений, так как они видны.
- Автоконтрастность на канал: вы можете изменить исходную контрастность изображения или файла.
2. Обнаружение клонов
Отвечает за выделение похожих областей, идентифицированных на изображении или фотографии. Каждая идентифицированная область имеет синюю отметку и связана с красной линией. Теперь, если обнаружено несколько перекрывающихся областей, это означает, что изображение является клоном или были изменены.
3. Анализ уровня ошибок
Фотография делается для сравнения со сжатой версией. Этот процесс очень помогает обнаруживать манипулируемые фотографии. При анализе на уровне ошибок, любая область, которая светлее или темнее других, свидетельствует о том, что она была изменена.
4. Анализ шума
Основан на алгоритме обратного удаления шума. Вместо удаления шума из изображения, удаляются данные из самого изображения, чтобы изолировать шум. Это чрезвычайно полезно, если вы хотите обнаружить определенные манипуляции с фотографиями, такие как деформации. Для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать изображения очень высокого качества.
5. Местоположение GPS и извлечение метаданных
При необходимости вы можете поучить метаданные изображений, такие как местоположения.
