Так как Turborobot часто публикует материалы на тему робототехники, мы решили коснуться одной очень важной темы. Все мы помним, насколько важно соблюдать безопасность во время карантина. Однако многие задачи требуют постоянного выполнения. Снизить риски, связанные с заражением COVID 19 помогают роботы.
Немного о примерах. Например, в Японии уже успешно тестируется платформа Model T, способная заменить в магазинах мерчандайзеров. Робот-сотрудник имеет две руки, а управляется удалённо, при помощи очков виртуальной реальности. Оператор может находиться даже в другой стране. Он управляет перемещением по магазину и расставляет товары на полках. Так решили сразу две проблемы – с профилактикой и увольнениями. Вместо того, чтобы оставить людей без работы, их перевели на удалёнку, обучив контролю робота.
В Сеуле давно никого не удивить забавными робо-тележками, которые приносят приготовленную еду. Они заменили официантов, чтобы минимизировать риски заражения. Клиент приходит в заведение, выбирает в электронном меню блюда. По факту готовности их привозит этажерка на колёсиках. Остаётся лишь взять тарелки и оплатить еду через встроенный терминал.
В Лондоне роботов используют для обработки вокзала Сент-Пакрас при помощи мощных ультрафиолетовых ламп. Методика оказалась эффективной и более безопасной, чем химическая обработка поверхностей.
Не менее интересен опыт китайского Нанкина, где кибер-доставка стала нормой. Роботы развозят продукты, медикаменты и одежду, которую человек заказывает через приложение. Такая техника не боится плохой погоды и гарантированно развозит заказ в течение 12 часов. Далее подзаряжается и снова продолжает работу. Многочисленные датчики и GPS обеспечивают безопасность движения по дорогам и на улицах. Робот-курьер может перевозить до 40 кг. Открыть отсек может только покупатель через меню приложения.
Ещё один интересный пример применения робототехники в сфере обслуживания – консьерж Конни, встречающий гостей в одном из отелей Хилтон. Робот выполняет функции успешно, самообучаясь во время разговоров с постояльцами. Он неприхотлив в плане обслуживания и не просит чаевые.
Ещё один яркий пример полезного применения такой техники – итальянские роботы-помощники в одной из клиник Ломбардии, Италия. Они следят за показателями у пациентов, оперативно оповещают врачей о любых изменениях. Это позволяет спасать жизни намного эффективнее.
А нужны ли люди?
Разработчик ПО для роботизированных платформ Джин Лоу, описывая своё видение будущего, согласился с тем, что многие люди потеряют работу. В первую очередь это коснётся производства и сферы услуг. Да, роботы пока не умеют делать многие вещи, требующие смекалки, таланта или креативного мышления. Но в сочетании с современными нейросетями, системами машинного обучения, они эволюционируют быстро. Как говорят в одной поговорке «старого пса новым штукам не научишь». Роботы в этом плане эффективнее своих создателей. Достаточно внести новые данные, провести тесты и машина будет выполнять дополнительные задачи. При этом обучение искусственного интеллекта проходит быстрее, чем при наборе стажёров.
Мы писали о том, что армии США и России активно внедряют боевые платформы. Медицинские центры и даже аптеки используют роботов для выполнения ряда работ. Да, опасения многих оправданы. По прогнозам аналитиков в ближайшие десять лет работу потеряют десятки миллионов служащих во всём мире. СНГ этот процесс затрагивает в меньшей степени. Хотя существуют отечественные разработки, они менее востребованы в силу дороговизны. Сектор МСБ пока не может себе позволить заменить исполнителей-людей машинами. Но всё это вопрос времени, распространения технологий и появления возможностей.
Вот так от пылесосов, бегающих вместо нас по дому, человечество перешло к эпохе, где самое становится той самой шваброй, забытой давно в углу комнаты. Так что в будущем главным вопросом станет трудоустройство и обеспечение людей в новом мире.
Подписывайтесь на наш канал, заходите на сайт Turborobot, чтобы всегда оставаться в курсе всех высокотехнологичных новинок в мире.
#Роботы #Бизнес #Технологии #Турборобот #Общество
