Автор Прия Диалани
Искусственная интуиция - это простой термин, который можно неправильно представить в свете того факта, что это похоже на искусственные эмоции и искусственное сочувствие. Тем не менее, термин существенно отличается. Эксперты пробуют искусственные эмоции, чтобы машины могли еще точнее отражать человеческое поведение. Искусственное сочувствие направлено на то, чтобы различать точку зрения человека в режиме реального времени. В соответствии с этим, например, чат-боты, виртуальные помощники и роботы по уходу могут более правильно реагировать на людей в контексте. Искусственная интуиция больше похожа на человеческий импульс, поскольку она может быстро оценить все обстоятельства, включая крайне незаметные маркеры явного направление движения.
Четвертая эра искусственного интеллекта - это искусственная интуиция, которая позволяет компьютерам обнаруживать угрозы и возможности без определения того, что искать, подобно тому, как человеческий инстинкт позволяет нам делать выбор, не имея явных указаний о том, как это делать. Это похоже на опытного сыщика, который может попасть на место происшествия и сразу понять, что что-то не так, или опытного инвестора, который может заметить грядущую закономерность раньше любого другого человека. Идея искусственной интуиции всего пять лет назад считалась невообразимой. В любом случае, в настоящее время такие организации, как Google, Amazon и IBM, пытаются создать решения, и нескольким организациям уже удалось ввести их в действие.
Вычислительный инстинкт, вероятно, более точный термин, поскольку алгоритмы анализируют взаимосвязи в данных, а не анализируют значения данных, как на самом деле работает ИИ. В частности, эти алгоритмы могут различать новые и даже необнаруженные закономерности, например, киберпреступность, происходящую в транзакциях, которые выглядят безобидными.
Искусственная интуиция применима практически к любой отрасли, но в настоящее время в сфере финансовых услуг наблюдается значительный прогресс. Огромные банки по всему миру постепенно используют его для распознавания новых изощренных финансовых киберпреступлений, включая уклонение от уплаты налогов, вымогательство и взлом банкоматов. Подозрительные финансовые движения обычно спрятаны среди кучи транзакций, которые имеют свой собственный набор связанных параметров. Используя сложные математические алгоритмы, искусственная интуиция быстро выделяет пять наиболее важных параметров и представляет их экспертам.
В 99,9% случаев, когда аналитики видят пять наиболее значительных исправлений и взаимосвязей из многих сотен, они могут быстро определить вид допущенных нарушений. Таким образом, искусственная интуиция может предоставлять правильный тип данных, различать информацию, обнаруживать с высоким уровнем точности и низкой степенью ложных срабатываний и представлять их таким образом, чтобы они были результативно пригодны для аналитиков.
Раскрывая эти скрытые связи между внешне честными аналитиками, искусственная интуиция может идентифицировать и информировать банки о «неясных вопросах» (даже незаметных и, следовательно, непредвиденных атаках). Более того, данные объяснены так, чтобы их можно было распознать и зарегистрировать, что дает возможность экспертам банка подготовить отчеты о подозрительной деятельности, подлежащие принудительному исполнению, для Сети по борьбе с финансовыми преступлениями (FinCEN).
Розничные торговцы могут использовать их, чтобы лучше понять поведение клиентов при совершении покупок в магазинах и за их пределами, повышая точность размещения продуктов и динамическое ценообразование. Фармацевтические организации могут использовать их для выявления ранее невыявленных схем противопоказаний к лекарствам в населенных пунктах и среди населения, что может улучшить безопасность пациентов и повысить вероятность риска / ответственности компании. Правоохранительные организации могут использовать алгоритмы для более быстрого выявления торговцев людьми и секс-торговцами и их жертв. Было бы проще определить глубокие подделки.
Инстинкт в гораздо большей степени связан с интуицией, чем с рассчитанными процессами принятия решений. Инстинктивность не эквивалентна интеллекту. Это действительно два разных когнитивных процесса. Интеллект зависит от того, что известно, в то время как инстинкт имеет дело с темным. Инстинкт больше основан на чувствах, а разум - на логике. Люди могут сделать выбор в зависимости от того, что они чувствуют, а не от того, что может быть законным. У компьютеров нет чувств, как у людей, поэтому для машины использование «интуиции» при принятии решений очень интересно, поскольку они бинарны.
Люди и машины бинарны по тому, как они действуют с разных точек зрения. Тем не менее, в области ИИ произошли улучшения, которые привели к появлению более мудрых машин, но, кроме того, похоже, что они создали своего рода инстинкт. Это были знания, полученные в результате исследования Google DeepMind, в котором используется суперкомпьютер AlphaGo, использующий искусственный интеллект. Он превратился в аса в древней игре го, в любом случае побеждая лучших игроков на планете. Позже был создан преемник под названием AlphaGo Zero, который победил AlphaGo. Похоже, он создал свою собственную технику, основанную на том, что кажется интуитивным мышлением. Считалось, что этого не может иметь никто, кроме людей, никак не компьютеры.
