Ведущие эксперты технологического вендора Novo BI рассказали о том, как оценить эффекты от повышения точности прогноза спроса на прибыль компании. И поделились своими лучшими практиками на примере конкретных кейсов.
От точности прогноза спроса напрямую зависит прибыль компании, потому что с его помощью мы можем обеспечить производство необходимым ресурсом в виде товарного сырья и материалов, не перезатарить склад готовым продуктом, избежать лишних операций в цепи поставок. Сегодня речь пойдет о системе Novo Forecast Enterprise – инструменте, который необходим компаниям с широкой номенклатурой, обширной географией продаж и развитой клиентской сетью.
Кейс компании «Волма»
С производителем сухих строительных смесей «Волма» мы начали работать 3 года назад. Это крупное российское предприятие, входит в топ игроков в своем сегменте. У «Волмы» группа заводов, большое количество складов и отдел продаж, работающий не только с розничными сетями, но и со строительными объектами, поставки на которые формируют дополнительный спрос относительно базовой линии прогноза регулярных продаж.
Основная задача состояла в том, что нужно было увязать прогноз с обеспечением товаром, который производится на разных площадках, загружается на различные, территориально распределенные склады. Безусловно, одним из факторов оценки эффекта от внедрения системы прогнозирования является оборот компании, потому что, чем больше мы оборачиваем, тем больше у нас количество товарного запаса, тем больше поле для оптимизации. Партнеры посчитали эффект от использования нашей системы – от изменения точности прогноза на своих реальных данных.