Как говорил Гаусс:
"Математика - это царица наук".
И, в целом, на этой фразе можно было бы и закончить данный пост :)
Однако как писал Николя Бурбаки:
"Со времен греков говорить "математика" - значит говорить "доказательство".
Поэтому уделим этому чуть более времени.
Математический аппарат используется практически во всех научных областях знания: физике, биологии, химии, филологии, медицине, экономике и т.д. И везде он направлен на улучшение понимания существующих между объектами взаимосвязей и их свойств.
Тем не менее, чистая математика является наукой, изучающей абстрактные объекты и их свойства. И любое посягательство на ограничение этой свободы мысли (а такие ограничения налагаются во всех остальных науках) приводит к неминуемому раздражению и нежеланию работать над проблемой.
Это если мы говорим именно про фундаментальную математику, потому что есть ещё и механика, но там дела обстоят несколько иначе.
Итак, математики не любят навязываемых ограничений, но еще больше они не любят, когда рабочие и изящные методы математических дисциплин начинают использовать грубо и приближенно для анализа неконтролируемых процессов, где, в отличие от выдуманного уравнения, невозможно учесть все переменные.
И вот здесь мы переходим к той самой науке, которая переманила на свою сторону не один десяток отличных математиков, к экономике.
Экономисты (особенно работающие на финансовых рынках) часто говорят об использовании сложных математических моделей для предсказания поведения рынка валюты, капитала, труда и т.д.
И вот здесь кроется та самая причина "особенного" отношения математиков к экономистам.
Экономисты рассматривают линейные процессы и ряд факторов, которые отражают наличие причинно-следственной связи и, соответственно, могут предсказывать события на довольно короткие промежутки времени, в то время, как события в жизни нелинейны и охватить все независимые переменные не представляется возможным.
Значит ли что математические методы в экономике не работают? Нет.
Это значит, что на среднесрочные и долгосрочные периоды они могут работать ровно с такой же статистической погрешностью, ровно если бы специалисты сами определяли движение курса вверх или вниз, указывая пальчиком на доску.